※ 引述《arod1414 (Kawhi Leonard头号粉丝)》之铭言：
: If you didn’t know how dominant Kevin Durant is from the mid-range, here’s a g
: raphic for your timeline.
: (Graphic / Research via Synergy Sports)
: 如果你不知道KD在中距离的统治力有多强，这里有一张图表供你参考。
: 本季各区域得分王：
: https://i.imgur.com/8FRYMCe.png
: https://pse.is/4pwajw
: 中距离总统山？KD：五个表情的我
一般常见zone做区分的统计不外乎命中数命中率
而这张图用的是 Points above expectation(POE)
一个并不是传统上会看到的数据
这项统计跟传统上的hot zone统计结果差异不小
这篇跟大家粗浅介绍
# 统计方式内容如下 主要参考自BBall index
POE可分为offense和defense
本文只讨论offense
主要是用Synergy play types(如下)来区分11种进攻手段
区分方式是用电脑分析影片得出的
而PPP(Points Per Possession) Possession包含出手失误或被犯规
PPP
PnR ball handler 0.850
PnR roll man 1.037
Transition 1.103
Off-screen 0.943
Spot-up 0.999
Isolation 0.875
Hands-off 0.916
Cuts 1.246
Putbacks 1.084
Post-up 0.885
Miscellaneous 0.530
而这项POE是 Σplay types出手总数*(球员PPP-预期PPP)
最后计算每场平均进而得到结果
把进攻分成这几种的缺点是有时候没办法很好的区分play type
**个人心得
Points Over Expectation运算方式简单
结果要超乎常人不单单只是准头够就好
量还要投得够多
个人觉得拿这个代表统治力确实很有意义