原Po可歌可泣的公式设计，其实就是一些小地方要改一下
1. 累计数据、个人奖项、冠军成就的相对权重
原Po采取的是三者都一样，直接加总
而我认为这很不妥，为什么呢？
其一，冠军代表你的球队是当季最强
个人奖项至少代表你有某方面或者全面性的称霸第一
(例如MVP是当季最好球员，得分王是当季最会得分的人)
但是累计数据？只是反应你生涯持久或者是打比较多比赛而已
并不能直接反应你表现最好
举例来说，1991年的Michael Jordan
个人季后赛平均型的数据如Per高达32.0，WS/48是.333
累计型的WS是4.8
平均数字均远胜2013年的LeBron James(季后赛Per28.1，WS/48是.260)
但是为何Jordan的WS却不如LBJ的5.2呢？
因为Jordan只花17场就夺冠，LBJ被搞到23场才夺冠
理论上花越少场次夺冠的，应该更厉害才对
但是从累计数据的角度，太快夺冠的反倒显得较弱
这非常不公平
也因为累计数据的盲点，让我认为累计数据权重应该只有20%
冠军成就与个人奖项各40%
2. 强弱区的调整
众所皆知，对战成绩更凶的赛区，竞争力更大
要拿冠军、荣誉、数据都更为困难
因此强区的球员要获得加分，弱区的球员进行扣分
才有实质平等
而加减分系数应该看一个球员他生涯所效力的赛区
整体对战胜率是多少，用这个胜率除以50%
如此绝对确保强区的能够享有大于1的犒赏，弱区的必须打折
至于强弱区的统计，可累死我啦
因为有些球员，像是Shaq，他生涯在东西区不停切换
所以要统计他所属的赛区胜败场就特别麻烦
本来我以为是LBJ会最让我头疼，因为他老爱转队
结果一想，骑士与热火都是东区，因此LBJ只有一次跨区转队
给我省了不少麻烦，我在此特别感谢他
以下是强弱区的数据统计来源：
1. https://www.reddit.com/r/nba/comments/6nm6jj/oc_eastern_conference_vs_western_conference/?utm_source=amp&utm_medium=&utm_content=post_body
2. https://www.sports-reference.com/blog/2013/12/historical-western-conference-vs-eastern-conference-disparity/
3. PTT每年赛季结束时的Standings
调整结果如我的Excel所示
请看
https://imgur.com/9I7hP3M
我很公平对吧
公正结论：
考量累计数据的真实重要性与强弱区的相对调整
LBJ只有刚好挤入历史前四，远不到GOAT的地步
至于狂组团这种扣分系数我就不放入了
避免争议
反正也不需要我这样，强弱区系数就够了
本文感谢：
感谢在原Po文章底下有位Xavier412958大大
他给了我整篇文章的灵感
#1W-eVYI2 (NBA)
: 嘘 Xavier412958: 累积数据放得与冠军荣誉和个人奖项一样重，搞什么啊 07/23
17:14
: → Xavier412958: ？ 07/23
17:14
: → Xavier412958: 怎么不加入强弱区调整系数呢？ 07/23
17:16
: → Xavier412958: 强区来的总分110%计算，弱区来的只有90% 07/23
17:16
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