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真实在场正负值（RPM）由前菲尼克斯太阳队数据分析师昂热尔曼开发，与堪萨斯大学心
理学教授、前NBA顾问师斯蒂夫-艾拉迪合作完成。
RPM在几位分析师提出的修正正负值（APM）和乔-斯蒂尔提出的正则化修正正负值（R-APM
）的基础上进一步发展而来。
相比RAPM，昂热尔曼对RPM进行了诸多改进，其中用到了贝叶斯先验值、衰老曲线、比赛
比分，以及大量的样本外检验，从而改进了RPM的预测精确度。
真实正负值从何而来？
凭借先进的统计建模技术（以及RPM的提出者、前菲尼克斯太阳队分析师昂热尔曼在数据
分析上的魔力），这项数据指标通过针对每个队友和对手作出调整，成功分离出每一个
NBA球员单独的正负值贡献。
RPM模型对每个赛季超过230,000个攻守回合进行筛选，梳理出场上每个球员对于该球员真
实正负值的影响，所采用的技术跟那些需要同时分析大规模变量的科研人员所采用的建模
技巧很相似。
RPM估算出一个球员在场上时，每100个回合平均下来是增加了球队每100回合净胜分还是
减少了。RPM模型还通过分门别类来衡量球员在攻防两端的影响，也就是进攻真实正负值
（ORPM）和防守真实正负值（DRPM）。
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这是真实正负值的定义
换句话说
对位错位造成球员的正负值下降的问题也一并被修正 之后建立出真实正负值
请注意这句话
(通过针对每个队友和对手做出调整 成功分离出每NBA球员单独的正负值贡献)
还原出来的是本球季球员在场上的真实影响力
并不是因为受到错位的影响导致真实正负值下降
而是经过剔除错位等因素的影响后 建立出这个球员的真实正负值
他个人 真正在球场上的影响力
前者很明显是受到队友影响的正负值 并不能解释成真实正负值的概念
我不知道Ariza是什么原因导致真实正负值下降
但是这跟提出错位与真实正负值无关是两件事情
因为不论是去年还是今年 显示出的RPM只代表他这个人对球队的真实影响力
关于真实正负值还会显示出一些事情
进攻的影响力大于防守的影响力
所以会看到ORPM顶标的几个球星 数值很高 但是DRPM顶的球员数值相对低了不少
这符合我们现在对于NBA进攻方较有利的概念
有兴趣可以去看ESPN的列表
http://espn.go.com/nba/statistics/rpm/_/sort/DRPM