身为一位键盘运动数据研究者，看到这个数据激起无限的热情
同时也对推文跟回文内一些比较奇怪的观念觉得应该来依个人的见解解释一下
这个数据
这个数据有趣的地方有几个:
1.以棒球的数据来比方，就是他跟Winshares/Run Created/
Outs Made这种累进型的数据不同 他是平均型的数据 比较类似于ERA+或是OPS+
而这种平均型的数据就是容易受到一些影响 比如说你比季出赛时间不多 但是出赛时表现
很好RPM就容易高。另外，虽然这个数据扣除了队友的影响，但是没有扣除对手的影响，一
个第六人的对手主要也是板凳球员，自然容易得分
2.篮球场上进攻跟防守特性的不同，虽然进攻也讲战术，但是众星云集的NB一次进攻很常
都是看单一球员的表现，换句话说，主力进攻球员虽然得分机会多，但是需要扛下的责任
也多，当你把每个球员的评分标准都提升到每100次球权，那么进攻选择好与等球机会多
的球员分数自然高。如此一来，自然会造成担任球队大矛的TP进攻分数比等球人PB还低，
而Iggy这种不进ORPM还有快2分的主因
3.另外防守则真的是五个人在防守，扣除队友的影响后，大概主要的差别就只剩下前面
对手是先发替补的小问题，所以防守的分数我想是比进攻的分数来得更准确得多
DRPM也跟大家的印象蛮相符的
综合以上几点 我想这个数据得这样看
1.进攻的方面建议当成进攻的选择度来看 另外是建议是相同类型比相同类型的选手
比如说从数据来看我们唯一可以确定的是进攻选择方面 LBJ比KD更好 那至于LBJ
是否比KD更会得分，则不一定，而KD是否扛下更多球队的进攻责任，也不一定
2.防守方面 大概可以直接看数据没有太多问题 但是要脑补一下这位球员大概都是守
什么人为主 自己进行微调
3.进攻防守加起来的RPM跟看股票的本益比一样，需要非常仔细的把球员分类后才能互相
比较，尽量不要先发中锋比候补后卫这种比法
不过这些都是个人浅见 欢迎讨论