[讨论] LM 主要球员的 FIP (至 2017-08-20 止)

楼主: Lefter   2017-08-22 20:46:21
FIP (Field Independent Pitching)
定义:类似传统数据 ERA 的概念,
但 FIP 不考虑野手守备的情形。
传统 ERA 的表示式:
9
ERA = 投手的自责分 X
作者: jeffteng (Christian&Oliver )   2017-08-22 20:49:00
推用心
作者: Dawei1165 (愛新覺羅與葉赫那拉相遇)   2017-08-22 20:54:00
我朱的FIP 赞赞赞
作者: sonyu (:P)   2017-08-22 20:57:00
推整理
作者: Pandazov (大学菜B八)   2017-08-22 21:02:00
你朱的K/9很高啊xDD
作者: sf88911 (阿莲王柏融)   2017-08-22 21:19:00
作者: boyea55 (boyea)   2017-08-22 22:38:00
推整理~~
作者: ML456789 (爱小的眼睛)   2017-08-23 11:04:00
我这个人很简单 数据看不懂时给推就对了
楼主: Lefter   2017-08-23 11:23:00
发现系数计算错误, 但影响很小 (+/- 0.1 以内), 已修正.
作者: yesfay   2017-08-23 11:48:00
FIP Constant = lgERA – (((13*lgHR)+(3*(lgBB+lgHBP))-(2*lgK))/lgIP)" target="_blank" rel="nofollow">
FIP Constant我算结果是3.82,但没有很仔细算
楼主: Lefter   2017-08-23 12:34:00
To y大, 如果照 FanGraph 所给的公式去算会是你算的数字没错,但我的目的是推测它各系数的可能算法,进而去计算属于CPBL 的系数. 但我的理解对不对,其实我也不知道,所以想讨论看看.因为我除了 FanGraph 外还找了很多网站,但就是找不到系数是怎么来的,看了 FanGraph 里的 Linear Weight 的说明,推测出的可能算法。我得到系数跟 FanGraph 所得到的系数,如我在在面写的,大致接近,唯 SO 的部份, FanGraph 使用 MLB 的数据算出来是-2, 我使用 CPBL 的数据再配上我的理解算出来的是-3, 这或许就是差异所在.我看到公式的第一个念头都是想证明,或许是我的毛病XD

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com