虽然我觉得样本数很少，但因为没事干，所以我算了这篇XD
只要投球超过10局的我都列出来了，但是因为实在太小样本，所以数字看看就好orz
基本的数据不列了，只列需要计算的跟出赛数还有局数。
G IP ERA WHIP FIP ERC
陈禹勋 17 20.1 1.33 1.23 3.49 2.53
Mejia 16 17.1 1.04 0.75 2.36 0.80
林国裕 11 16.0 2.25 1.06 3.94 1.90
郭文凯 6 13.0 0.00 0.77 3.38 1.33
正田树 6 32.0 3.94 1.72 3.91 5.49
许铭杰 5 33.0 5.15 1.58 3.14 4.62
Ray 5 31.0 0.87 0.87 3.37 1.10
王溢正 5 28.0 2.57 1.54 3.90 4.12
曾兆豪 4 24.1 4.07 1.19 4.51 2.77
林柏佑 3 12.0 3.00 1.33 2.86 3.12
FIP(Fielding Independent Pitching): 只计算HR、SO、BB等被认为是投手能力直接影响
的项目所得到之数值。 原本常数是+3.2，这里用今年联盟投手成绩校正后是+3.69
ERC(Earned Runs Expected): 以线性回归分析投手各项数据与失分的关系，所得到的
投手理论ERA值。详细介绍可见nickyang的部落格<怎么看数字(5)-pitching>