1.原文连结：
https://reurl.cc/o58k8V
2.原文标题：
觉得一般跑分软件测试Tensor G3不公平，
Google禁止Pixel 8安装测试软件
3.原文来源(媒体/作者)：
T客邦/NetEase
4.原文内容：
不久前Google发布了最新一代旗舰智慧型手机
Pixel 8和Pixel 8 Pro，均配备了其最新的自研
Tensor G3处理器。Tensor G3基于9核CPU
架构，包括1个主频3.00GHz的Cortex-X3超大
核；4个主频2.45GHz的Cortex-A715大核；
4个主频2.15GHz的Cortex-A510小核。
GPU采用的是10核心的Arm Mali-G715 GPU，与
苹果A17 Pro一样支援硬件级光线追踪加速能力。
不过Tensor G3强调的是机器学习的功能，
如果用传统手机效能的观点来看它，似乎有点
不公平。最近有消息表明，Google对Pixel 8/8 Pro
采取了非常措施，Pixel 8发布后的所有新使用
者都无法通过应用程式商店直接下载包括GeekBench
和3D Mark在内的基准测试工具，试图压制跑
分结果的传播。
https://imgur.com/a/J1YTWF1
https://imgur.com/a/TrIpzcw
GeekBench是常用的一款用来给CPU进行测试
和跑分的软件，能够比较直观地得到单核以及
多核的分数。而3DMark则是一款评估GPU性能
的测试软件。在绝大部分手机评测中，这两款
测试软件都是重要的参考依据。
Google非常清楚Tensor G3芯片在性能方面的
相对不足，并强调该芯片是以效率和人工智能
为目标进行设计的，而不是单纯追求性能或者跑分。
虽然Google禁止使用者安装这些测试软件，
但还是有方法可以绕过这一限制，因此Tensor G3
的 Geekbench、3DMark跑分还是被曝光了。
https://imgur.com/a/6MBAQtT
https://imgur.com/a/QpzBpV5
其中一个Geekbench 6结果显示，Pixel 8 Pro手
机上的Tensor G3芯片单核测试中得分为1760，
在多核测试中得分为4442，与高通骁龙8 Gen2晶
片相差甚远。
效率测试也显示Tensor G3的GPU效率排名也是
在比较后面，与旧款芯片如骁龙888相当。
5.心得/评论：
搞不懂为什么Google要这样欲盖弥彰，会下载
Geekbench和3DMark跑分软件的人一定也都有
管道能得知这些结果，不在乎这些的人也不会
主动去搜寻。现在好了，全世界都知道你Google
对自研芯片没信心了