https://www.anandtech.com/show/17102/snapdragon-8-gen-1-performance-preview-sizing-up-cortex-x2
https://bit.ly/3E40Fax
Anandtech 拿高通提供的开发样机来测试 8 Gen1
但只是 preview 阶段，之后上市的几种可能又有变化。
X2 核心和 888相比尖峰多用了2%电力，但效能增加 8%，
因此跑完所有测试省了 5% 电力。
但同样能源消耗下，Apple A14 还是赢了 34%。
内存架构让部分测试有明显增长，
例如 519.lbm 比 888 快 41%, 但能源消耗是 4.49w v.s 7.62w
CPU本身不太可能吃这么多电力，可能是被新的内存设计消耗掉的。
总结是 8gen1 X2 主要加强在浮点数，但更大的快取也吃了更多电。
因此虽然平常使用较888省电，不过极限测试下更热情了。
机器学习的大部分项目都是 android SOC 中最快的
平均快了 75%，只是不到高通声称的2.2倍。
Google Tensor 只在 mobileBERT 语言项目遥遥领先，
应该是 Google 有针对这类特别调整?
AI Benchmark 4 则是比 888 进步 2.7倍
但目前无法观察这测试的能源消耗。
Geekbench 单核+9%, 多核和 888 差不多
PCMark 开 performance mode 后的增长蛮明显
GFXBench GPU 则是和高通宣称的 +50% 差不多，
可以和 iPhone 13/pro 一拼
只是目前还没分析这部分的能源消耗。