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虽然 Google 强调跑分不等于体验，不过 Google Tensor 的 CPU 跑分甚至低于 A12 Bionic
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cool3c／Chevelle.fu
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虽然跑分表现不代表实际体验出色，但却是不少消费者选购智慧手机、电脑的依据，毕竟可量化的数字比起虚无飘渺的真实体验来的容易理解，而 Google 在 Pixel 6 系列的发表活动就直接坦言 Tensor 比起跑分成绩更着重使用体验，让消费者先有预期心理 Tensor 不是一款跑分怪兽；只是令人意外的是，根据国外贴出的 Geekbench 测试表现， Tensor 跑分不仅是不及当代旗舰处理器，甚至无论单核或是多核皆比 2018 年苹果的 A12 Bionic 还弱。
https://i.imgur.com/0HOzwpP.png
对规格控而言，恐怕难以接受 Tensor 仅有三年前手机水准的跑分结果，但回过头看， Google 去年所推出的 Pixel 5 虽然仅使用 Snapdragon 700 系列的中高阶处理器(且还不是当时最新的 700 系列)，然而消费者的使用体验仍旧出色，这也是 Google 今年用以强调跑分成绩不等于体验的铁证。
国外媒体报导， Google Tensor 使用的配置并不差，使用双核 Cortex-X1 搭配双核 Cortex-A76 与 4 核 Cortex-A55 ，大致上应该是贴近 Snapdragon 865 / Snapdragon 870 的水准，不过时脉设定相当保守，应该就是导致 Tensor 在 Geekbench 跑分不佳的关键。
不过从目前的使用体验，跑分真的与体验成正比吗？扣除执行 AAA 等级游戏以外，多数智慧手机的使用情境皆是有机会透过异构方式分散单一核心负担的，这也是苹果处理器在步入" Bionic "世代后不断强调借由 AI 硬件加速提升使用体验的原因，只是毕竟苹果自主架构表现屡屡超越同级 Android 旗舰，使多数的消费者并未意识到 AI 对实际体验的影响。
回到当前 Android 阵营的现况，得出高分的 Android 平台往往是以 8 核心以及单一高时脉 Cortex-X1 得来，确实以测试软件而言这样的组合容易得出单一次漂亮的结果，但回到实际使用层面则不利于长时间连续使用，毕竟高时脉 CPU 势必带来更多的发热，端看这些平台在进行耐久性测试进行多轮测试，一段时间后的效能衰退就会相当明显，并为手机带来不可思议的高热。
依照 Google 的理论， Google 在架构与软件皆为 Tensor 的异构分工与多工进行最佳化，尤其是借由 TPU 能加速且更有效率的处理包括相机、辨识等日常应用，不过这些偏向体验的差异化恐怕仍难单纯以量化方式显示；不过毕竟笔者也还未能借到 Pixel 6 系列进行体验，也无法确认 Tensor 是否诚如 Google 声称的节能与高效率，且足以让人忘却不尽理想的跑分。
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虽说跑分确实不能代表实际体验
而且Google也只是第一次自行设计SOC
不过输给对手三年前的产品还是不太好看
或许第二代Tensor会更值得期待？
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