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frogbsd (null)
2019-09-20 13:58:39https://www.ithome.com.tw/news/133158
远传用AI揪出电信诈骗犯,上线后每月诈骗电话数减少90%
远传电信这几年透过AI改善自家服务,包括以非监督式学习来优化网络讯号强度,并透过
两套AI模型来揪出电信诈欺,降低了90%的诈骗电话量。
文/王若朴 | 2019-09-19发表
远传电信总经理井琪今(19日)揭露2项自家AI专案,包括优化网络讯号强度和降低诈骗
电话数量,导入AI后,来自远传预付卡的诈骗电话数量就从每月297通下降至每月22通。
井琪表示,远传近年开始启动转型,锁定AI、IoT和大数据分析等三大方向,旨在成为数
位服务供应商。在这过程中,远传也从自家对内和对外的数据分析做起,首先就是优化手
机讯号。
透过非监督式学习来优化网络讯号强度
在网络讯号方面,一般而言,手机只要开机,就会传送讯号至最近的基地台,借此维持网
路服务,而电信业者也能借此了解手机网络讯号的强弱,以及门号持有人的位置移动。对
远传来说,这些就是“把关讯号强度的参数。”
还没导入AI来优化前,远传透过人工方式,由网管部门每3个月分析一次基地台资料,包
括基地台报告资料、人工视察资料和客诉工单(COTT),再绘制出热点地图(如下图),
以不同颜色表示不同月份,来检视基地台讯号强弱状况,并派人前往问题地点勘查、调整
。
2017年时,远传开始导入AI来提高优化效率,利用非监督式学习方法训练模型,之后每7
天就自动分析使用者的讯号时序资料,并将分析结果视觉化(如下图),将远传全台网络
讯号覆蓋的地区分为35公尺X35公尺的方块,以颜色来显示讯号强弱(蓝绿色最好,红色
最差),远传也依此派人至问题区域探勘、调整。她指出,用AI来改善讯号品质的成效,
“也反映在连年上升的客户体验满意度。”
警政署一通电话,让远传拥抱AI、揪出电话诈骗
在对外应用上,远传则用AI来降低电话诈骗数量。井琪指出,2018年7、8月时,警政署打
了通电话给远传,表示165反诈骗平台统计的诈骗电话中,几乎都是远传预付卡用户,每
月高达460通。
对此,远传用2大步骤来解决问题。首先,团队分析了这些诈骗电话的来源,发现拨出地
都在厦门,“因为金门基地台讯号太强了!”于是,远传派人去金门调整基地台讯号,还
实际搭船至海中央测试讯号强度。9月时,165诈骗平台的统计数量从前一个月的460通,
下降至每月293通。
但这样还不够,为进一步降低诈骗电话数量,团队将过去数个月的诈骗电话资料(CDR,
也就是电话通联记录)进行大数据分析,先利用一套机器学习模型从中找出36个关键因素
,比如每周通话时间、通话长度、通话对象数量、移动性等。井琪进一步解释,相较于常
人,电信诈骗犯的行为模式包括一天拨号的对象可达60多人,而且拨号者通常不会移动。
远传就利用这些行为模式,打造一款AI模型,并实际部署来即时检测每通电话的CDR。一
旦察觉异常,系统就发送这些疑似诈骗的电话号码给管理员。而远传也透过催收小组来打
电话测试,再根据结果来限制使用权,比如完全停话或只能接、不能拨。
导入AI两个月后(如下图),远传电信的诈骗电话数量从每月293通,降低至每月22通。
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* 诈骗集团买预付卡去厦门用金门优良基地台
* 分析基地台讯号从三月一次升级到七天一次
* 接下来诈骗集团是不是要在车上移动打电话