台湾Google工程师打造，让手机拍摄广角照片不再忍受边缘变形问题
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此项技术是由三名台湾出身的工程师打造，分别是施易昌 (YiChang Shih)、
赖威升 (Wei-Sheng Lai)，以及梁家恺 (Chia-Kai Liang)，三人均从台湾大学毕业，
而施易昌更进一步在麻省理工学院获得硕士、博士学位，并且曾在Adobe、Google、微软
等公司实习，赖威升则分别在Adibe、NVIDIA与Google实习，
目前在加州大学美熹德分校进修博士学位，至于梁家恺与施易昌目前则是Google资深
软件工程师。
依照三人提出论文内容，简略描述当前多数针对广角镜头进行修正的软件算法，
主要是以梯形修正为基础，针对边缘产生变形部分进行修正，在处理一般景象时候
可能不会有太大问题，但是如果用在人像拍摄 (例如多人合影、多人自拍)等情况，
很可能就会面临人脸变形部分被修正，背后影像却无法被正常修正，
或是背景被正常修正，人脸却维持扭曲情况。
因此在论文中提出技术便采用人工智能进行影像分析，借由将人脸，甚至身体涵盖部分
自影像中抽离，并且进梯度修正，相同情况也针对抽离人像之后的背景进行修正，
后续再将两组影像合并，成为背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影像结果。