Google 解释 Pixel 3 是如何靠 AI 改进人像功能的
机器学习依然是核心。
Sanji Feng
21 分钟前
跟前代相比，Google 今年出的 Pixel 3 系列在处理人像拍摄时的表
现要来得更好。考虑到两者用的都是单颗主相机的设计，所以改进大
部分还是来源于软件。那说到底，Google 究竟做了些什么让 Pixel
3 的人像算法变得更强？今天他们就决定发文来解释一下。
在 Pixel 2 推出的时候，Google 是利用神经网络和相机上的相位对
焦技术（后者主要是跟视差效果有关）来确定拍摄时处于前景的对象
。但这套方案在面对变化不大的场景时就容易出错，而且在以小光圈
进行拍摄的时候也比较容易发生问题。为了改善这些，Google 在
Pixel 3 上运用了新的神经网络，希望透过对象的常规形状、场景中
不同点的清晰度等多项因素，来更准确地判断对象距离。另外在训练
这套系统时，Google 也采用了一些创造性的办法。比如说他们曾做
出过把五台 Pixel 3 绑在一起的“Frankenphone”，以同步记录深
度资讯，来消除光圈、视差方面的不足。
看到 Google 在 AI 上投入了那么多的资源，可见他们对单相机方案
的决心是多么之大。当然囉，你也可以反过来想。Google 一直坚持
这种小众做法的原因，搞不好也是为了探索算法的极限，从而秀出
自己在人工智能领域的“肌肉”呢。
https://engt.co/2zxNIrq
心得：
单相机的决心在现在是非常少见，Googlg这样的坚持确实是让我们期待他的极限在哪
如果有一天看到Google的手机变成双镜头甚至更多，也许就代表单镜头极限已到
只能说Google还是有他厉害的地方囉！