ARM揭晓全新Mali架构设计 将人工智能带进更多装置
2018-03-06 15:49杨又肇
近期持续强调着重装置端的机器学习应用设计平台Project Trillium
后，ARM在北京发表活动上正式揭晓新款包含Mali-G52、Mali-G32
GPU，以及Mali-D51 DSP与Mali-V52 VSP在内多媒体IP套件，借此强
化主流行动装置与数位电视显示运算效能，同时也将机器学习应用带
到更多终端装置。
根据ARM说明，由于有越来越多装置整合基于GPU加速的机器学习应用
模式，同时考量多数复杂影像视觉体验需要借由更高显示效能驱动，
因此推出新款Mali多媒体IP套件预期将可让更多装置能借由机器学习
驱动人工智能运算效果，同时也能提升基于ARM架构处理器的装置使
用更丰富的3D影像内容、超高分辨率影像内容、混合实境，以及具备
高度声光效果的游戏体验。而借由全新Mali多媒体套件IP设计，预期
也能让更多终端装置增加全新视觉体验与运算互动模式。
同时，ARM也预估2018年将有超过10亿台智慧型手机普及使用规模，
同时因为更高分辨率内容、虚拟视觉与3D游戏使用需求，预期今年也
将推动更大市场产值，因此决定再次推出全新Mali多媒体IP套件，让
更多装置可借由全新Mali设计推动更大影像、视觉运算效能，同时也
能借由装置端的机器学习、影像加速推动更多应用模式，例如人脸识
别、影像识别搜寻，或是借由GPU加速传统运算效率。
此次揭晓的新款Mali-G52、Mali-G32 GPU将可应用在多数主流、入门
行动装置或是数位电视机种，而Mali-D51 DSP则主要用于需要更高显
示效能与复杂视觉体验运算需求的行动装置，至于Mali-V52 VSP则是
针对实现4K 60fps或120fps更新率显示画质影片播放需求打造。
其中，Mali-G52是以前一代产品Mali-G51为基础，将可提供高出30%
的运算效能密度，相比Mali-G51仅能以四通道模式运作，Mali-G52最
高可对应八通道运算模式，并且在相同GPU面积发挥更高运算效能，
同时也能对应更复杂图像处理，相对地则可增进15%电力使用效率，
借此达成让装置节电且降低发热比例，而用于机器学习效率则比
Mali-G51约提升3.6倍，另外也加入更多指令集相容效果。
https://udn.com/news/story/7086/3015067
ARM的Mali GPU素有玛丽、没力等称号，这次推动的新产品不知道表现会是如何呢？
也希望可以早点在手机产品上看到他们大显神威，尤其是联发科、三星与华为等厂商
可要好好运用呀