https://www.weibo.com/1291491193/Fr36Ds7j1?type=comment#_rnd1508389979933
麦兜：
看样子昨天晚上关于谷歌pixel2相机的讨论相当火爆，可惜我老年人睡早了，这个我想
基于最近的汇总谈谈我的看法，这次希望能更中立的基于云评测的基础上谈一谈：
1.关于人像虚化/变焦的现状和谷歌：
(1)目前除了苹果谷歌宝钢用自研的，其他家包括三星应该基本都是arcsoft的算法，除了
谷歌外，其他家都采用了双摄的解决方案。但双摄的首要目的还是为了解决变焦问题，
这个DXO也说了谷歌相比苹果8P是有差距的，也提供了样张，4倍相比苹果有差距，当然
我个人觉得谷歌可能在数码变焦上也采用了某种深度学习的多帧算法，效果也还可以，
细节不够但是噪声做的不错。
(2)谷歌在人像虚化上能够采用的技术：
dual pd的深度信息，这个信息是模糊的，只要背景稍微复杂一点就会翻车的，主要原
因是像素之间距离不是那篇文章说的小于1mm，而是小于1微米，但我相信这个深度信息
可以作为人脸检测的辅助信息，增加人脸检测的成功率
谷歌真正深度的做法据说实际上是按下拍照按钮后往上移一下拍两次来算深度信息，这
个原理和双摄是一样的，同时记住一点，这不是谷歌的专利，这早就有第三方算法公司
提供了全套的方案的。这个的问题是用户体验太差了，但你知道DXO只看效果不关心用户
体验，所以这个zoom点上谷歌得分还是可以的。相比而言，S8采用了前后景各拍一张的
做法效果不太好。
(3)至于谷歌说的利用机器学习来实现扣图这个，苹果应该也是这么玩的但这个应该是用
于有深度图后更精准的扣图了，之前谷歌说的已经用机器学习了一百万张人脸这个现
在我都有点怀疑吹逼了。当然照这么说的话寒武纪的AI拓展性也很大，都已经开始各
种常用场景的AI检测并用于优化拍照效果了，这些机器学习的优势要靠时间不停的迭
代才能体现出来，我对现状有多牛逼有点存疑但看好这个方向是未来。
2.关于谷歌的HDR，这个我之前写过文章专门讲过，谷歌的HDR+确实很牛逼，他直接颠覆
了传统的苹果的短中长的HDR方法，把多帧欠曝的短曝光作为多帧合成的重点，代表了
业界方向，同时新的算法会融入深度学习的最新成果，我认为这个是值得赞赏的。我甚
至觉得有些在拍照投入比较少的公司可以考虑直接预装谷歌相机，减少用户的投诉。
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