※ 引述《mmmimi11tw (WHO维尼快乐组织)》之铭言：
: 最近美国海军已经把阿利伯克级驱逐舰
: USS Fitzgerald (DDG-62) 安装了实验性AI人工智能系统
: 是世界上第一艘部署相关系统的军舰
: https://i.imgur.com/3XzaoaQ.jpeg
: https://www.acq.osd.mil/log/MR/cbm+.html
: 不过实际上这一套AI系统只有负责后勤管理
: 并不负责任何接战或是战斗的功能
: 系统名称ERM-4
: Enterprise Remote Monitoring Version 4
: 企业远端监控版本 4
: 是五角大厦状态维护增强版计划部分
: 目的是利用AI学习来帮助船员 岸上后勤节点和其他单位节省成本
: https://i.imgur.com/2J98ps2.jpeg
: 现在大约有三分之一的海军已处于部署状态
: 三分之一的海军正在进行一些大修维护
: 他们很难在维修量暴增情况下重新组装完毕
: 但另外三分之一则处于各种不同的使用状态
: 如果导入人工智能的话
: 能够准确告知军舰需要做什么来保持当下战舰的战备状态
: 那么就可以直接有助于拥有一支更庞大的作战舰队
: ERM-4是第一个以这种方式部署在海军舰艇上的记录平台
: 打算取代自1990年代以来一直使用的ICAS传统综合状态评估系统
: ERM-4每一秒都会记录评估
: 来自船舰 机械和电气系统大约10000 个传感器的读数
: 人工智能算法提出的维护建议会直接输入到船舶的维护计划系统中
: 比如说ERM-4分析发现了一种长交货期产品或船舶零件接近故障
: 并且在订购后需要很长时间才能收到
: ERM-4将会在提前足够长的时间提醒船员那零件需要做更换
: 以便他们订购更换件并在码头取货进行维修
: 否则可能会使特定系统暂时无法使用
: 以车子来做比喻好了
: 以前买车的时候通常只会被告知多少公里更换一次机油
: 但新的监控系统可以监控总里程 机油黏度和温度
: 并在需要更换机油时提醒司机
: 海军官员承认进行一些预防性维护
: 会比等待预定的维护时间来分析舰艇并进行维修更好
: 这意味着海军传统上处理此类工作的方式发生了巨大变化
: 系统最快将在今年整合到NMRO海军维护修理和大修系统中
: 成为更大的后勤和 IT组合的预测性维护体系
: ERM-4每年需要更新四次 有助于创建一个电脑学习循环
: 基础模型在云端进行训练和开发后部署在船上测量性能和准确性
: 然后快速连续的进行调整和重新部署
: 除了帮助工作人员更快发现故障部件之外
: 经过磨练的人工智能维护系统还可以帮助相关物流
: 在检测到未来磨损之前预先纪录使用情形
: 在整个舰队范围内通常可以知道哪些部件更容易退化
: 除了驱逐舰以外 大型的两栖舰也会安装这种系统
小弟我不是后勤专业的但是也是有在做战斗系统维护的工作啦
美国海军有个叫做3M的系统几乎就是在管理这些的
我们最底层人员维护是用SKED维修跟后勤使用OMMS跟AWN的
而SKED又属于PMS系统有周期性维护(D W M S A CHECK) 预防性维护(R CHECK)跟紧急维护(U CHECK)
看了一下那张图我根本上感觉就是把船上的SKED跟OMMS或是AWN合在一起然后上云端用卫星丢给NAVSEA或是RMC
就目前的系统来说当有东西坏掉的时候我们会先上SKED上看有没有U check教我们怎么修
然后再上AWN或是OMMS上写报告
讲哪里坏了怎么修需要订什么能修
如果船上不能修谁能修
这一套下来我们叫CSMP(current ship's maintenance project)
需要订东西AWN就会自动发给后勤
需要别人来修就会发给岸上后勤通常就是RMC(regional maintenance center)再上去可能就是NAVSEA或是直接找制造商了像我就直接叫过BAE来我们船上过
现在舰队整备率那么低不是因为没人写报告而是写了一堆报告结果收不到零件
像我去年7/8月时写的报告到现在还是没收到
有些零件更是已经停止生产了没替代品
我船上某个装备的440V转28V变电器是用1989年产的到现在根本找不到哪里可以订或是哪里可以杀肉
我个人是很不看好这个真的能把维修后勤效率变高啦
这系统能原先提醒要换零件但是也不能凭空把零件生出来呀
小零件像是螺丝什么的还好说要是特殊一点的通常没等几个月根本没希望收到的