乌克兰收集大量战争资料来训练人工智能模型
【摘要】
分析项目有200万小时的战场影片
专家表示人工智能系统需要大量资料集来学习
乌克兰和俄罗斯已经在战场上使用人工智能
随着战争的未来转向人工智能，乌克兰拥有宝贵
的资源：无人机拍摄的数百万小时的镜头，可用
于训练人工智能模型在战场上做出决策。
在俄罗斯入侵乌克兰期间，双方都在战场上部署
了人工智能来识别目标，扫描影像的速度比人类
快得多。
OCHI 是一个非营利的乌克兰数位系统，该系统
集中并分析了超过15,000 名在前线工作的无人
机机组人员的视讯来源，自成立以来，系统已从
无人机收集了200 万小时（即228 年）的战场影片。
这将为人工智能提供重要的学习数据。
“这是人工智能的食物：如果你想教人工智能，
你给它 200 万小时（影片），它就会变成神。”
这些影片可用于训练人工智能模型的战斗战术
、发现目标和评估武器系统的有效性。
他补充说，人工智能程式可以研究武器最有效的
轨迹和角度。
该系统最初于 2022 年开发，目的在透过在一个
萤幕上并排显示附近所有机组人员的无人机镜头
，让军事指挥官了解其战场区域。
该系统推出后，运行该系统的团队意识到无人机
发回的影片可以作为有用的战争记录，因此他们
开始储存影片。
平均每天都会从战斗中添加五到六兆字节的
新数据。
【影像品质】
一些盟友对 OCHI 系统表示了兴趣，但拒绝提供细节。
美国新美国安全中心高级研究员表示，如此庞大
的数据池对于教导人工智能系统识别它们到底
看到了什么，以及它们应该采取什么步骤非常有
价值。
“人类可以凭直觉做到这一点，但机器不能，
它们必须接受训练，了解什么是或不是道路、
自然障碍或伏击，”他说。
人工智能中心的研究员表示，资料集的大小和
影像品质非常重要，因为人工智能模型学会了
根据形状和颜色识别目标。
研究员表示，该资料集对于对抗俄罗斯的训练
非常有价值。
不过研究员表示，美国官员和无人机制造商
更喜欢训练人工智能系统在太平洋地区对抗潜在
中国对手的资料集。
“（他们希望）系统准备好并能够对抗中国
，因为这是美国目前的首要任务，而不是获取
大量乌克兰田野和森林的镜头。”
乌克兰还有另一个由其国防部开发的名为
“复仇者”的系统，该系统集中并收集来自
无人机和闭路电视的影片。
《复仇者》每周使用人工智能辨识工具发现
12,000 件俄罗斯装备。
数千架无人机已经使用人工智能系统在没有人类
引导的情况下飞向目标，而乌克兰正在使用人工
智慧技术来帮助在其领土上排雷。
乌克兰公司正在开发无人机群，其中电脑系统
将能够为数十架无人机组成的互连云端执行命令。
俄罗斯也大肆宣传其战场人工智能的使用，
尤其是“柳叶刀”攻击无人机的目标识别，事实
证明这种无人机对乌克兰装甲车是致命的。
(本文只节录非全文转载)
https://www.reuters.com/technology/ukraine-collects-vast-war-data-trove-train-ai
-models-2024-12-20/
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