1) 先把卫星图像降分辨率，
减少资料量
取低分辨率和基准图像相减，取差值用电脑进行滤波和后处理，
可疑的区域，再拉高分辨率，与基准图像取差值、滤波，进行复判，
层层筛选后，最后再以人工复判。
这样运算量就降一大堆了，
而且比对方法也不用太复杂，相减取差值，运算量很小
就可以看到哪边有大量物体会移动
2) 活动趋势分析，将图像分别与不同时间点的基准图像相减，滤波处理后，分析差值，可以看到哪边有集团军队活动，而且朝哪边活动
3) 物体跟踪，例如抓到敌方坦克后，持续搜索往后时间点，附近位置的区域，用红外线影像，或是取图像特征值比对，可以提高自动跟踪到的正确性
※ 引述《newbrain (没有真心就别谈感情)》之铭言：
: 现在在看关键时刻
: 介绍不论俄军怎么躲、怎么用草或纸箱木板来掩饰
: 不论躲农舍躲民家躲树林躲草皮
: 都会被抓到
: 然后现在又在讲乌军用无人机
: 到处在侦搜把俄军抓出来
: 这的确是个方法
: 但降子地毯搜人也会累
: 后来我想说最简单的方法就是
: 每隔一段时间
: 比如说昨天跟今天的卫星影像图比对
: 假如有差异、且差异大的地方
: 就抓出来丢给人解析
: 经判断后把车辆跟人员运动的座标判出来
: 再丢给乌军侦搜跟打击
: 我的重点就是：卫星云图影像比对 = 开图
: 不道大家有什么看法

卫星又不是只能看可见光 迷彩只能骗肉眼而且别忘了同步卫星，同步卫星是全天候盯着固定地区的