Re: [闲聊] 十万

楼主: LongRanger (孤星)   2019-03-20 01:13:36
43 一下
※ 引述《takomalu (~(╴△╴)~)》之铭言:
: → ken720331: QQ... 03/19 06:18
: 推 henkyu: 对麻对麻 谁说美国也是有穷人的ㄚ 03/19 06:24
: 到处都有低收入的人 穷不穷就不知道了 QQ
: ※ 编辑: takomalu (108.24.104.145), 03/19/2019 07:16:11
: 推 heartlock: 看看那个名单,深深觉得选错了科系行业QQ 03/19 09:12
: 推 CCLLOW: 觉得惭愧.... 03/19 09:15
: 推 ken720331: 都很惭愧了QQ 03/19 09:20
: 两位爹爹在惭愧什么?
: 推 Jenny0725: 我觉得第二个薪水很高让我很惊讶(?) 03/19 09:28
: 那是业界最新的宠儿啊?
: 推 heartlock: 做大数据的薪水本来就不低了,倒是软件开发和软件工程 03/19 09:45
: → heartlock: 占了2个,软件相关的真夯 03/19 09:45
来回一下, 太深有专板讨论, 记得我大学刚毕业那一年, 当年很流行做一个事情
就是叫做大数据, 还记得我研究所同学在那 mine 很久...网络上一篇文章
http://technews.tw/2017/06/03/big-data-taiwan/
十几年来两岸炒作大数据议题,只要是经历超过 20 年的资深资讯业界人士,一听到大数
据的说法,往往反射式的回应:这不就是所谓“机器学习”(Machine Learning)或“资
料探勘”(Data Mining)?
其他的不引用了, 记得这个显学在 201x 年搞到极限, 大家都在那收集资料, 慢慢的走到
后面发现, 搜集资料无用, 重点在分析, 回到你缩的, 薪水本来就不低, 我个人觉得是
误解, 以台湾来说他一直很低, 国外也这几年夯起来...还有一个做的苦哈哈的产业
叫做类神经网络, 白话一点叫 AI, 我指导教授论文做这个的, 他跟我说他这个根本没前途
有空是想回去问问他, 是不是翻身了...
: 本来就夯 这两个是薪水高又做很爽的吧 XD
: 经理经理经理啊啊啊啊
: ※ 编辑: takomalu (108.24.104.145), 03/19/2019 10:47:30
这理面有一个有趣的....职缺
Enterprise Account Executive, 业务耶...哗, 果然在那业务都很赚... QQ
值得关注的是 DevOps Engineer, 这个是目前的另一个显学...
作者: takomalu (~(╴△╴)~)   2019-03-20 01:19:00
那七个是不只薪水超过十万 还满意度高的 XD 常见的是薪水高但不爽的
作者: Jenny0725 (Jenny瑄)   2019-03-20 01:19:00
也就是大家以为只是资料蒐集,但是其实价值在于如何精准分析,才让这个职业薪水这么高是吗?会不会有点像是精算师呢?薪水高可是不爽是会爆肝的行业嘛?
作者: takomalu (~(╴△╴)~)   2019-03-20 02:14:00
都有可能啊 像是压力很大啦 或是会被告啦 XDDDDDD
作者: heartlock (heartlock)   2019-03-20 06:23:00
很多工作都是国外薪水高,台湾薪水低啊QQ
作者: takomalu (~(╴△╴)~)   2019-03-20 06:23:00
那出来啊?离开舒适圈(咦?)
作者: heartlock (heartlock)   2019-03-20 06:30:00
台湾老板常把人才当耗材用,不是资产,用坏了就换一个章鱼丸,我有我很难解决的困难QQQQQQQQ
作者: takomalu (~(╴△╴)~)   2019-03-20 07:55:00
我知道 不能跨越水对吧?
作者: F0r (ㄈㄓ小四)   2019-03-20 08:27:00
在台湾一般人中高薪资大概都要有业绩的压力了不然就是高学历高专业 很强的工程师走到管理阶层而且高薪有高薪的危机,营运状况不佳可能第一个被辞退
作者: heartlock (heartlock)   2019-03-20 08:35:00
人的问题QQ
作者: takomalu (~(╴△╴)~)   2019-03-20 08:50:00
意思是把人解决了问题就… (被拖走
作者: claymath (轮回的印记 藏在我眉宇)   2019-03-20 08:50:00
走到管理层 不一定是高薪 科科 呜呜呜
作者: moonwoman (月亮的女儿)   2019-03-20 09:09:00
大数据不夯了哦 0.0? 其实蒐集数据可以用电脑跑 分析不是才是人能够做好的事吗 我以为这个领域包括这块 学术领域也是分析推论最难也最重要那个显学 感觉好厉害 0.0 各个才能都要很强啊完全同意那个过程最重要 XD 学术训练也是在培养这个部分 超级烧脑的 分析推理能力需要很好 才能有说服力

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