大家好
想请问 假说验证之回归分析 ( A 与 B 是否具有正向影响)
有没有比较详细的写法 ，我老师要求要写详细，
不能只有几句就说它成立。
目前写法:
H1：A对B具有正向影响。
本研究分析以A为预测变项，以B为依变项，进行回归分析，整理结果如表
4-1。由表4-1可知，回归分析标准化 β 系数为0.706，预测力解释量为49.8%，模型达
显著效果（F＝827.024，p＜0.001），由上可得知，本研究H1假设成立。
感谢大家

这个逻辑怪怪的，回归相关系数高未必有正面影响。如果研究过去10年GDP和犯罪率有高度正相关。结论：鼓励人民犯罪可以提高GDP?假说应该要有理论依据，回归只能验证关系的强弱程度。

小于0.05不代表就是显著，要看问题跟你的data而且跟H1成立无关，你要想想，为什么统计上是说 rej H0，而不是接受H1？然后你的data是常态吗？P value基本上是建立在常态上最后通常都会做robustness check只要你data够多，p就会够小是否常态有检定可以做另外你做一个表格会比较好把你的H0 H1写清楚然后像一楼说的，大于零不代表正相关sd最好也附上这表示你自创的吗? 不然paper应该有一定的格式https://goo.gl/fHoVjp参考看看