※ 引述 《ake1234 (醉月)》 之铭言：
: → Satoman: 我都4090极限是720p跑30秒，可是15秒之后迭代劣化很明显 04/20 14:28
说到这问题
时空序列问题都有这毛病
我看有篇文章用diffusion做时空序列预测
正常训练到后面的图都会糊掉
所以他就先用单步当loss pre-train
之后再用多步算loss做fine tune
这样报到后面也不会糊
不过图像生成应该也有类似研究吧
感觉也是从图像生成那边抄过来的

现在主流生成长影片的方法是用最后一帧去延长，主要还是算力问题没办法这样搞吧

我理解就自回归 拿产出的继续往后作预测那方法主要就改变算loss的方式 他们做完实验本来一百小时就会糊掉 现在两百多小时还不会糊掉

是这样没错，只是我自己也没去搞懂context的原理是什么能跑就好，不求甚解

我是不会跑 只懂训练模型的部分:(((

看过最实用的做法反而是直接练一个角色的lora丢进去这样直接解决劣化问题是粗暴简单，但就是麻烦这样比起用ai 2d转3d，然后再弄成mmd也没快多少，效果也是被mmd屌打

这边我就不懂 没实际搞过生成的东西:((