蒸气、钢铁与无限心智 (Steam, Steel, and Infinite Minds)
作者：Ivan Zhao（Notion 共同创办人暨执行长）
每个时代都由其“奇蹟材料”所形塑。钢铁锻造了镀金时代；半导体启动了数位时代。而现
在，AI 正以“无限心智（infinite minds）”的姿态降临。历史告诉我们：谁能掌握这些
材料，谁就能定义那个时代。
在 1850 年代，安德鲁·卡内基（Andrew Carnegie）还是个穿梭在匹兹堡泥泞街道上的电报
男孩。当时每十个美国人中有六个是农夫。但短短两代人的时间内，卡内基和他的同侪们锻
造了现代世界。马车让位给铁路，烛光让位给电力，生铁让位给钢铁。
从那时起，工作重心从工厂转移到了办公室。如今，我在旧金山经营一家软件公司，为数百
万的知识工作者打造工具。在这个产业重镇，每个人都在谈论通用人工智能（AGI），但全
球二十亿的办公桌工作者大多还没有切身感受。知识工作在不久的将来会变成什么样子？当
组织图吸收了永不休眠的大脑时，会发生什么事？
透过后照镜看未来
这种未来通常很难预测，因为它总是以“过去”的样貌伪装自己。早期的电话简短得像电报
；早期的电影看起来像被拍摄下来的舞台剧。（这正是传播学者麦克鲁汉所说的：“我们总
是透过后照镜驶向未来。”）
今天我们最常见的 AI 形式，看起来就像过去的 Google 搜寻框（AI 聊天机器人）。我们
正处于每次新科技转移时都会经历的、那段令人不适的过渡期。
我并未掌握未来所有发展的标准答案。但我喜欢借用几个历史隐喻，来思考 AI 如何在个人
、组织到整体经济等不同规模上发挥作用。
个人层面：从脚踏车到汽车
知识工作的“大祭司”——程式设计师，让我们看见了未来的第一道曙光。
我的共同创办人 Simon 过去是我们所谓的“10倍工程师”，但他现在已经很少亲自写程式
了。走过他的办公桌，你会看到他同时指挥着三、四个 AI 写程式代理人（agents）。这些
代理人不只打字快，它们还会思考，这让他变成了一个“30到40倍”的工程师。他在午餐或
睡前将任务排入伫列，让 AI 在他离开时继续工作。他已经成为了“无限心智的管理者”。
1980年代，史蒂夫·贾伯斯（Steve Jobs）将个人电脑称为“心智的脚踏车”。十年后，我
们铺设了被称为互联网的“资讯高速公路”。但时至今日，多数的知识工作仍依赖人力驱
动。这就像是我们在无限速的高速公路（Autobahn）上踩着脚踏车。
有了 AI 代理人，像 Simon 这样的人已经从骑脚踏车毕业，升级成开汽车了。
那么，其他类型的知识工作者何时才能开上车？有两个问题必须先被解决：
* 脉络破碎化（Context fragmentation）： 写程式时，工具和脉络通常集中在一个地方
（开发环境、程式码库、终端机）。但一般的知识工作却散落在几十种工具中。想像一个 A
I 代理人要草拟一份产品简报：它需要从 Slack 讨论串、策略文件、上季的数据仪表板，
以及某些人脑海中的内部记忆里提取资讯。如今，人类扮演着“胶水”的角色，透过复制贴
上和切换浏览器分页将这一切缝合起来。在这些脉络被整合之前，代理人将只能被侷限在狭
隘的应用场景中。
* 可验证性（Verifiability）： 程式码有一个神奇的特性：你可以透过测试和错误来验
证它。模型开发者利用这点来训练 AI 变得更会写程式。但是，你该如何验证一个专案是否
管理得当？或者一份策略备忘录写得好不好？我们还没找到方法来提升处理一般知识工作的
模型能力。因此，仍然需要“人类参与（human in the loop）”来监督、引导，并示范什
么才是好的成果。
今年的写程式代理人教会了我们一件事：“人类参与”并不总是理想的。这就像是派人亲自
检查工厂流水线上的每一根螺丝，或者在汽车前方步行来净空道路（参考 1865 年的红旗法
案）。我们希望人类从一个具备高杠杆优势的制高点来监督循环，而不是被困在循环之中。
一旦脉络被整合、工作变得可验证，数十亿的工作者将从踩脚踏车变成开车，然后再从开
车迈向自动驾驶。
组织层面：钢铁与蒸气
“公司”是近代的发明。随着规模扩大，它们会逐渐退化并达到极限。
几百年前，多数公司是只有十几个人的工作坊；现在我们有拥数十万员工的跨国企业。沟通
基础设施（由会议和讯息连结起来的人类大脑）在指数级的负载下会崩溃。我们试图用层级
、流程和文件来解决这个问题，但这就像是用木头来建造摩天大楼——我们正在用人类规模
的工具，解决工业规模的问题。
有两个历史隐喻能展示未来的组织在全新“奇蹟材料”下会呈现何种样貌：
* 钢铁： 在钢铁出现之前，19 世纪的建筑极限大约是六到七层楼。生铁虽然坚固但脆弱
且沉重，楼层一高，结构就会被自身的重量压垮。钢铁改变了一切，它坚固又具延展性。框
架可以更轻，墙壁可以更薄，建筑物突然之间可以拔地而起数十层楼。
* AI 就是组织的钢铁。 它有潜力在各个工作流程中维持脉络，并在需要时排除噪声、
呈现决策。人类的沟通不再需要成为“承重墙”。每周两小时的对齐会议，可以变成五分钟
的异步审阅；需要三层签核的高阶主管决策，可能在几分钟内就能完成。公司可以实现真
正的扩张，而不会出现我们过去认为不可避免的退化。
* 蒸气机： 工业革命初期，早期的纺织厂依水而建，由水车提供动力。当蒸气机问世时，
工厂老板最初只是将水车“替换”成蒸气机，其他一切照旧，因此生产力的提升相当有限。
* 真正的突破发生在老板们意识到他们可以完全脱离水源的限制时。 他们在更靠近工人
、港口和原物料的地方建造了更大的工厂，并围绕着蒸气机重新设计了工厂运作。生产力呈
爆炸性成长，第二次工业革命才真正起飞。
我们现在还处于“替换水车”的阶段。AI 聊天机器人只是被硬生生附加到现有的工具上。
我们还没有重新想像：当旧有的限制被打破，当你的公司能由那些在你睡觉时仍在运作的“
无限心智”来驱动时，组织究竟会长什么样子？
在 Notion，我们一直在进行实验。除了我们的 1,000 名员工外，现在还有超过 700 个代
理人正在处理重复性工作。它们负责做会议记录、回答问题以整合内部经验知识；它们处理
IT 需求并记录客户回馈；它们协助新进员工了解福利以完成报到手续；它们撰写每周状态
报告，让人们不用再复制贴上。而这些只是起步，真正的收益极限，只受限于我们的想像力
与惯性。
经济体：从佛罗伦斯到巨型城市
钢铁和蒸气不仅改变了建筑和工厂，它们还改变了城市。
直到几百年前，城市还维持在“人类规模”。你可以在四十分钟内徒步穿过佛罗伦斯。生活
的节奏由一个人能走多远、声音能传多远来决定。随后，钢铁框架让摩天大楼成为可能；蒸
气机驱动了连接市中心与腹地的铁路；电梯、地铁、高速公路接踵而至。城市的规模与密度
爆炸性成长。东京、重庆、达拉斯应运而生。
这些城市不只是“放大版的佛罗伦斯”，它们代表了截然不同的生活方式。巨型城市令人迷
失方向、充满匿名性、难以导航，这种“清晰度的丧失”是规模化必须付出的代价。但同时
，它们也提供了更多的机会与自由，容纳了比文艺复兴时期人类规模城市更多的人口、从事
更多元的工作、创造更多的组合。
我认为知识经济即将经历相同的转型。
今天，知识工作占了美国 GDP 的将近一半。但其中大部分仍以“人类规模”在运作：数十
人的团队、由会议和电子邮件决定步调的工作流程、超过几百人就会不堪重负的组织。我们
一直在用石头和木头建造佛罗伦斯。
当 AI 代理人大规模上线时，我们将开始建造“东京”。这将是横跨数千名代理人与人类的
组织；是跨越时区、不需等待某人醒来就能持续运作的工作流程；是在适当的“人类参与”
下所综合出的决策。
感觉会很不一样。速度更快、杠杆更高，但一开始也会更令人迷失方向。每周例会、季度规
划周期和年度绩效考核的节奏，可能将不再适用。新的节奏会出现。我们会失去一些一目了
然的清晰度，但我们将获得前所未有的规模与速度。
结语：超越水车
每一种奇蹟材料，都需要人们停止透过后照镜看世界，并开始想像新的世界。卡内基看着钢
铁，看见了城市的天际线；兰开夏郡的纺织厂老板看着蒸气机，看见了不受河流限制的厂房
。
我们目前仍处于 AI 的“水车阶段”，把聊天机器人附加到为人类设计的工作流程上。我们
必须停止仅仅要求 AI 成为我们的“副驾驶（copilots）”。我们必须开始想像：当人类组
织被钢铁加固，当繁琐的工作被委托给永不休眠的心智时，知识工作会是什么模样。
钢铁。蒸气。无限心智。下一个天际线就在那里，等着我们去建造。