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EPika (精灵皮卡丘)
2025-12-22 16:13:31最近重温了经典电影《大卖空》,并顺势追踪了几位原型人物的现况。
相较于前阵子因放空 NVIDIA 与 Palantir 而备受讨论的 Michael Burry,我发现电影中那
位脾气暴躁的原型人物——Steve Eisman,他对当前市场主题的定义更具启发性。
尽管标普 500 指数今年上涨了 16%,甚至自 4 月低点以来大涨 37%,但在这看似乐观的多
头中,Eisman 却嗅到了隐藏在底层的结构性裂缝。
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一、 K 型经济
首先,Eisman 对 2025 年市场下的第一个、也是最核心的定义,就是“K 型经济”。 他给
出了一组数字。 2025 年美国的 GDP 成长会超过 2%,这听起来是一个相当不错的数字,对
吧?
但如果把这 2% 的成长拆开来看,会发现背后的真相非常诡异。 这 2% 的成长换算成金额
大约是 5,000 亿美元。
*成长的假象: 2025 年美国 GDP 预计成长约 5,000 亿美元。
*单一的引擎: 在这 5,000 亿中,光是 AI 相关的资本支出就占了超过 4,000 亿美元。
这意味着什么?这意味着如果你把 AI 相关的投入拿掉,整个美国经济的其他部分几乎没有
任何成长,甚至可能正在萎缩。
这就是所谓的“K 型经济”——只有那一小部分跟 AI 沾上边的领域在往天上飞,其他的都
在往地下掉。
这种分裂在股市里表现得淋漓尽致。 标普 500 指数今年虽然上涨了 16%,但如果仔细去翻
看里面的成分股,会惊讶地发现有 37% 的股票其实是下跌的。
这就是为什么传统的“市值加权指数”表现远好于“等权重指数”的原因。
在等权重指数中,不论是苹果还是最小的公司,权重都一样,而这个指数今年只涨了 10%。
Eisman用了比喻:这场派对只有几位“超级巨星”在舞台上疯狂热舞,剩下的宾客其实都只
是靠在墙边发呆,根本没人理他们。
这种不平衡甚至体现在各行各业中。 在资讯科技领域,Nvidia 涨了 30%,Palantir 更是
喷发了 140%。
但与此同时,像 Salesforce 这种传统软件巨头却下跌了 22%,Accenture 跌了 23%,连 G
artner Group 都惨跌 52%。
原因很简单,因为市场开始担心 AI 会大幅降低软件开发的成本,进而摧毁这些公司的竞争
护城河。
在消费市场,这种 K 型走势也很有感。 高端品牌的代表 Ralph Lauren 今年大涨 60%,但
大众餐饮 Chipotle 却因为低端消费者缩减开支而暴跌 40%
...
二、AI 成长的核心风险
Eisman 承认 AI 的需求是真实的,这绝对不是像 2000 年那样的网络泡沫, 那时候很多公
司只有一张投影片就能上市。
但现在是微软、亚马逊、Google、Meta 这些口袋深到见不到底的巨头,拿着真金白银在买
芯片。 Nvidia 在 2025 年第三季的营收成长超过 60%,这显示需求是真的。
不过,Eisman 也点出了两个可能会让这具 AI 引擎突然熄火的致命风险。 第一个是结构性
风险,也就是“电力”。
*电力供给的物理限制:
这是一个非常物理、非常现实的问题。 你可以盖再多的 AI 资料中心,但如果没有插座可
以插电,这些中心就只是巨大的水泥空壳。 这种情况已经发生了。
在加州的圣克拉拉,就有两座刚完工的资料中心因为电网供电不足而无法启动。
数据显示,美国过去几十年的电力需求年增率大约是 1%。 但因为 AI 的出现,这个数字突
然跳升到了 3%。 这多出来的 2% 电力需求,相当于要供应好几个纽约市的总用电量。
盖一座发电厂或铺设电网至少需要 2 到 3 年的时间。 如果电力供应跟不上资料中心的扩
张,云端巨头就会开始减少芯片订单,整个 AI 的成长循环就会停滞。
第二个是风险则是“知识报酬递减”。
*知识报酬递减的风险:
这跟当年的房贷危机非常像。 2008 年前的华尔街建立在一个神圣的假说上:美国全国房价
永远不会跌。
而今天的 AI 狂热,则建立在另一个核心假说上:大语言模型只要做得越大、投入越多算力
,它就一定会变得越聪明,趋向通用人工智能 AGI。
然而,这个信仰开始动摇了。 OpenAI 在 8 月发布 GPT-5 后,很多评论认为它并没有比 G
PT-4 强多少。
甚至 OpenAI 的一位创始元老都公开表示,单纯扩大模型规模可能已经进入了“报酬递减期
”。
这就像你往引擎里狂加燃料,但车速却不再提升一样。 一旦市场共识转向大不一定更好,
那种不计代价抢购芯片的恐慌性需求就会消失,整个硬件产业的估值将面临灾难性的下修。
...
三、私人信贷市场隐忧
除了 AI 之外,Eisman还指著一个巨大的金融黑盒子发出警告,那就是私人信贷市场(Priv
ate Credit)。 这个市场的规模非常夸张,从 2020 年的 2 兆美元,短短几年内就暴增到
2025 年的 3 兆美元。
更诡异的是,在这样一个强劲的多头市场中,专门做私人信贷的巨头如 Apollo 和 Blackst
one,股价居然分别下跌了 10% 和 12%。 这显示投资者已经在担心某些我们看不见的危机
了。
Eisman 提到了两只“早期预警讯号”:Tricolor 和 First Brands。
这两家公司突然崩盘,背后都牵涉到严重的诈欺指控。 据说他们利用同一个资产,重复向
不同的贷款人抵押,甚至还有车辆凭空消失的情况。 虽然这两家公司不完全属于私人信贷
领域,但它们的倒下被视为整个信贷体系的警讯。
Eisman 强调,私人信贷与 2008 年房贷危机最大的差别在于“透明度”。 当年的房贷数据
虽然复杂,但你只要愿意付钱给信评机构,你就能看到每个月的数据。
但私人信贷,顾名思义就是“私人”的,没有公开数据库,没有监管报告。
这意味着,如果这个市场真的出了问题,它几乎注定会是一个让所有人措手不及的“惊喜”
。
你不会看到风暴慢慢聚集成形,你只会直接被雷劈中。 Eisman的结论是,虽然私人信贷不
一定会引发衰退,但当衰退来临时,这里面的弱点会被无情地揭露。
回顾 2025 年,市场的表面看起来非常强劲,但内核却极其不稳定。 整个经济成长几乎完
全依赖 AI 相关的资本支出,而这个引擎现在正面临电力供应与技术瓶颈的威胁。
同时,还有一个3兆美元的信贷黑盒子。