其实最大的问题在于
这些数据都还在发展、推陈出新
所以其实解释力还是有限
当然还是屌打传统数据
其次，纵使是进阶数据，还是有样本数的侷限
当然其实有些传统数据侷限更大
WAR的优点就是在于把场上的各种贡献量化，让你可以把打击、防守、投球等等，都放上桌
来比较
但是你要知道他的各项贡献是基于什么计算出来的
例如投手来说br的跟fg的就完全不同
那些基底数据的缺点自然也会被继承
EV这个就很直观了，我打的球很强=速度快
我碰碰人，怎么碰都是鸟滚鸟飞
而ev直接列出来，你就会发现很多原本觉得还算扎实的击球，只是他的击球点正确，但是并
没有足够的力量转化成初速
至于EV最大的优点就是，你把物理搬上球场，开始计算抛物线，两个最主要的参数就是速度
+仰角
当然此外还有很多小因素，所以大联盟用最作弊的方式解决：不管那些参数，直接拿结果来
计算
大联盟比赛多样本数大，所以他们可以直接建档，EV多少、LA多少结果怎么样，几%形成了
安打（xBA）有多少加权上垒率xwOBA
又或者直接一点EV跟打击表现的相关性多高，那自然大家都在吹谁的EV多高
※ 引述《CCapocalypse (珂朵莉唯一真神)》之铭言
: 不知道从哪时候开始
: 应该2017那附近？
: 好像棒球版一堆人开始讨论这个
: 看他们讲一开始以为很有料
: 结果很多了解过之后都觉得
: 嗯 这不需要量化吧…
: 而且像WAR这种那么抽象的东西
: 公式加权比重一堆争议
: 除了进阶数据之外
: 击球初速我也不懂量这个的意义是啥
: 这样我应该算棒球老害吧
: 姆咪姆咪