※ 引述《napacabbage (屁眼派对)》之铭言：
: 最近有点想来试试看欸
: 在pixiv看到一个超级厉害的
: 生成的图完全没有Ai的感觉
: 就是很好看的二次元色图
: 不过那个好像要自己训练模型的样子
: 感觉挺费时的
不费时，5分钟就能当大师 ==
: 有人推荐用什么模型吗？
: 大家都在用或很好用的模型
: 让我来训练甜点猫的色图
别人都帮你练好了，第一种方法直接去civitai当免费仔生 ==
1.去https://civitai.com/注册一个帐号，这个应该不用教 ==
2.点开旁边的眼球，点开所有的分级限制让你能看到色图和色模型
https://i.imgur.com/I4MgjLG.jpeg
3.去这个下面这个模型的页面
https://civitai.com/models/833294/noobai-xl-nai-xl
4.点Create，让他左边接口跑出来。
5.因为我们从页面进去的，模型已经帮我们选好了
https://i.imgur.com/17GHaqb.jpeg
直接开始写提词(咒语)。
https://i.imgur.com/kb4PYAM.jpeg
你要的这只提词大概是长这样：
kazusa \(blue archive\), animal ears, multicolored hair, black hair,
pantyhose, pink hair, colored inner hair, hooded jacket, short hair, hairclip, black choker, two-tone hair, black jacket, hood down,
long sleeves, miniskirt, pink eyes
要脱衣服或换衣服的话就留下头部以上特征的题词就好，项圈很重要留下来：
kazusa \(blue archive\), animal ears, multicolored hair, black hair,
pink hair, colored inner hair, short hair, hairclip, black choker,
two-tone hair,
简单测试一下特征都有抓到，没问题。
https://i.imgur.com/OigsVGu.jpeg
开始写正式的题词，
这些“没有Ai的感觉”的AI图其实就只是混了一大堆不同画师的画风，
特别是那些上色风格和笔触强烈的。
然后这种图目前比较少见，所以AI感才比较薄弱。
所以我随便抄别人的现成的题词混两个不同画师来张泳装，题词写成这样：
artist:hito_komoru, artist:rei_(sanbonzakura),kazusa \(blue archive\),
1girl, solo, animal ears, multicolored hair, black hair, pink hair,
colored inner hair, short hair, hair ornament, hairclip, black choker,
choker, looking at viewer, two-tone hair,standing, pink eyes, large breasts,
bikini, night pool ,wading,
负面题词写成这样，以后就不用动直接这套用到底：
sunlight, lowres, worst quality, bad quality, bad anatomy, jpeg artifacts,
signature, watermark
懒就直接把上面的复制贴上就好。
点开Advanced，参数照着下图填，我简单说明这些是干嘛用的，不懂也没差
https://i.imgur.com/TRynzrp.jpeg
Aspect Ratio
图的大小，单人图最好用默认的832*1216效果最好。
CFG Scale
让AI是否依照题词发挥的参数，越低越自由，越高越不自由。
通常都是填7刚刚好。
Sampler
取样器，也有人翻译成采样器。调整AI降躁过程用的。
原理不用懂，只要知道下面两种选择就好：
DPM++ 2M Karras最通用，Euler A生图很快但是有时候细节会缺失会错误。
就酱，其他的完全不重要，因为大家都只用这两个。
Steps
步数，就是让AI跑几步，越多步结果越精细或完整，但是有一定上限。
DPM++ 2M Karras可以设30步，Euler A可以设20甚至15步都有不错的效果。
不知道要填多少就25或30就好。
Seed
就随机种子，让他自己random就好。
如果你有一张中意的图片想调整细节在输入那张图片的种子。
6.来上VAE，这东西的原理要讲很久，你只要知道它的功能是加强或修正生图结果就好。
https://i.imgur.com/0k9tKAe.jpeg
点+之后输入SDXL，选第一个SDXL VAE就好。
这模型是SDXL衍伸的，所以我们就用这个。
https://i.imgur.com/kW55H11.jpeg
7.最后一步就这个Quantity，他只是让你决定一次生几张图。
免费仔最多一次4张，旁边会显示你生这张图会喷多少点，点下去等结果。
https://i.imgur.com/fsoTDHz.jpeg
8.结果就这样：
https://iili.io/2fCmLdv.jpg
第二种，去novelai当付费仔生，方法一样。
结果：
https://iili.io/2foovrx.png
感觉没上面的稳定。
第三种，本机Stable Diffusion自己生，建议12GB显存。
1.无敌懒人包，载下来点开来什么都会自己帮你装好。
https://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installer/releases
详尽一点看这篇，理论上应该没有更新到完全看不懂。
#1aRPdA3Y (Marginalman)
把刚刚的civitai模型载下来，模型和VAE都要，
模型丢到
A1111 Web UI Autoinstaller\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
这个资料夹里。
VAE则丢到
A1111 Web UI Autoinstaller\stable-diffusion-webui\models\VAE
参数照下面填。
https://i.imgur.com/bRCgCkn.jpeg
和线上生只差一个Hires.fix，功用是放大并修复图片细节。
之后点橘色大大的Generate，直接大爆生。
想要连续一直生可以拉高Batch count，代表生几次之后停止。
显卡很好可以拉高Batch size，代表一次生几张图。
结果：
https://iili.io/2foOphN.png
https://iili.io/2foOtkv.png
https://iili.io/2foOmIp.png
https://iili.io/2foODpR.png
https://iili.io/2foed4n.png
就这么简单 ==
另外有本机的可以装一个外挂Tagger，他可以帮你反推图片的题词。
https://i.imgur.com/XVy1GXJ.jpeg
大概就酱 ==