https://technews.tw/2024/07/15/us-chip-designer-tenstorrent-jim-keller-vs-nvidia
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在典型的人工智能芯片组中，GPU 每次执行进程时向内存发送数据，这需要 HBM 高速数
据传输能力。然而，Tenstorrent 专门设计自己的芯片，以大幅减少这种传输。Keller 指
出，有了这种新方法，其公司芯片设计可在 AI 开发的某些领域取代 GPU 和 HBM。
此外，Tenstorrent 还在设计产品以尽可能实现成本效益，目前许多公司也在寻求更好的记
忆体解决方案，但 Keller 也坦承，要颠覆庞大的现有 HBM 产业，还需要数年时间。他也
预期，与其只由一间公司取代 NVIDIA，不如涌现更多新公司，填补美国公司未涉足的各种
人工智能市场。
Tentorrent 芯片主要特点是 100 多个核心中，每个核心都有小型 CPU，即“大脑中的微型
大脑”。通常情况下，单个芯片核心只有一个小型电脑和内存，只负责解决一个给定的任
务，但 Tenstorrent 的核心能独立“思考”，决定先处理哪些数据，或者放弃不必要的任
务，从而提高整体效率。
这样的话core的控制单元就变得复杂
核心数拉不上去
这样取舍不知道会不会更好