1. 标的：Meta
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vgod又开示了 上次vgod吹Nvidia马上股价飘涨 这次吹Meta 我要来all in
"
今天这篇从Google内部流出的文章“We Have No Moat, And Neither Does OpenAI”很值得一看。
（连结放留言中）
这篇文章是Google的一个研究员写的，他提到了过去这两个月从LLaMA释出后造成的LLM大爆发，
让open source的LLM发展速度远超过大家的想像。
Google一直以来都跟OpenAI用一样的策略，很小心翼翼地保护自己的发明，因为怕强大的AI被滥用。
但Meta释出的LLaMA改变了一切。
LLaMA比GPT-3小很多，还不断被大众改进和缩小到可以跑在家用GPU甚至是手机上。
Stanford后来释出Alpaca，透过instruction fine tuning让小型LLM的能力快速升级，接近ChatGPT的水准。
同时LoRA (可以大量减少训练模型需要的内存空间的一种技术)也被用在LLM fine tuning上，让人人都可以花几百美元就调教出更厉害的LLM。
这个趋势到现在没有要停下来的样子，再用不了几个月，人人家里的电脑和手机都可以跑一个跟ChatGPT一样好的LLM，而且还是免费的。
这个Google的研究员意识到，如果Google再不改变这种小心翼翼保护自家技术的做法，
很快就会被外界光速般的进展超过，也不会有人需要用Google的LLM了。
这篇文章中还提了一个很多人没意识到的事：“谁是这场AI战争中的最大赢家？”不是OpenAI，也不是Google，
而是Meta。
主要原因是Meta在释出的LLaMA时，加上了一个只供“研究”使用的条款。
现在一堆在外流传的LLaMA其实都没有合法授权，但open source界的人没在管这个，而Meta也不会没事去找这些人的麻烦。但企业就不一样了，公司如果拿了LLaMA去做商业用途是有很大的风险会被Meta告上法院的。于是，所有公司都没办法用LLaMA、Alpaca、Vicuna或是其他一大堆从LLaMA衍伸出来的生态系统。
但是！
Meta却可以自由地把所有这些open source的成果囊括到内部的产品或研究当中。
这个“研究专用”的条款给Meta带来了极大的优势，如果Meta可以好好利用，
说不定可以在这场AI大战中弯道超车变成最后的赢家。"