※ 引述《XROCK (miComet最强)》之铭言：
: 我刚刚一直在想这件事
: 应该说之前就有想过，目前所有AOI系统
: 都是透过产品与golden sample 两者在二值化之后，比对像素差
: 办别能力取决于镜头分辨率及衍算法好坏，所以常会有误判
: 如果我今天用的是ai去判断
: 只要大量喂样本，让它自已学习什么是好什么是不良
: 解决衍算法的问题，误判率大大将会降低
: 接下来要做的只剩提高硬件规格，感觉好像很有搞头
: 工厂里所有目检站都能收一收惹
: 剩下的只要找一个软件工程师写完我就失业了 :(
这件事
大概四、五年前就有人做出来惹
之前去参访过台科大的团队
那为什么没普及
是因为你台湾传产大部分的生产没有用AI的价值
多少产线都还在纯人工
插一个自动化进来是为何
你说用人力更贵不是
问题是连那笔建构AI的钱都拿不出来
大概是过一天算一天惹
台湾传产除了隐形冠军那票外
基本上就是没倒而已
剩一堆拉机在硬撑