295. Find Median from Data Stream
实作一个资料结构，需实现两种操作：
1.addNum(int n)
把一个资料加入流
2.findMedian()
从资料流里面取出一个数字，若：
* 资料有偶数个：返回大小最接近中间的两数字，并相加除二
* 资料有奇数个：返回大小排序后刚好在正中间的数字
思路：
1.插入一个元素到List并排序他，直接排序整个List不意外吃了TLE，改用binary
search来找插入元素的位置，这样时间复杂度从O(nlogn)变成O(n)，勉勉强强AC了。
（如果不存在数字，binarySearch返回的是负数的该元素应插入位置）
2.判断list的size来决定是要返回中间元素还是左右相加除二。
Java Code：

这题应该会希望做到单次 O(logn)用两个heap可以做到 addNum O(logn), findMedian O(1)不过我也是看别人答案才知道的 有点难想

这个HEAP用法真的满厉害的

Pythonista 当然是直接 SortedList 干下去