干 我本来要打手枪
结果waifu2x的设定太有趣了 我就一直调然后在比对测试
熬夜到现在都没尻到
操机掰
测到一半才发现有更新潮的 real-cugan 可以用
好像是中国人多加了很多二次元图片当训练材料
训练出来的模型
有用过一次 原图 -> 2x
降躁设 none
放大出来完全没有躁点的现象
超级神奇 不过我用的GUI版本有点问题 再重新抓别的中
回过来先说一下最原始的waifu2x
我本来是用waifu2x-ncnn-vulkan
我发现有一个蛮有趣的是
网络上那个 waifu2x.booru
里面的默认设定 Noise Reduction 是 medium
但转出来的结果, 跟我自己用ncnn-vulkan产出来的东西的 none 是非常类似的
那个 medium 产出来的充满躁点
ncnn-vulkan 用 level 0 就屌打他了
不知道那个设定在干嘛 总之网络上那个虽然方便但是画质不太行
ncnn-vulkan我测了几种降躁的route
原图 -> 2x -> 4x
none none
level 0 none
level 0 level 0
2x 就none的基本上就是会躁点
然后4x等于把躁点放大 所以不考虑
我忘记有没有测到 none -> level 0 印象中效果不好
后面两条路线发现很惊人的是
如果 2x 这阶段就降躁了, 2x -> 4x 基本上不会生出躁点的现象
而肉眼看也会觉得两个结果非常类似
但 level 0 -> level 0 相较起来
会因为过度锐利化 线条变得不是那么自然（这点很明显）
所以最后我测出来还是 level 0 -> none 理想
之所以 level 0 是因为测的图片有很多蕾丝内衣
然后如果 level 1 以上就抹掉不少细节了
level 0 虽然没有办法到非常锐利
但产出来之后肉眼看 是可接受的范围
而算法的部分 我用的有提供 CUnet 跟 RGB
CUnet 好像是比较新的算法
RGB 则是推荐用于二次元图像
用起来结果 CUnet 在处理我手上的图片 普遍效果都不好
会多出不少artifacts 或是线条/形状扭曲的现象
所以最后都采用了 RGB
后面测到了 real-cugan
基本上是如果你电脑环境允许
可以直接抛弃上面说的一切
真正动漫向的模型
下载完了 来完整测完==