中文题目：多元入学造成多媛入学：台湾实证资料
英文题目：Discrimination Under Non Gender-Blind Tests: Evidence from the Taiwan
College Admission
论文摘要：
我们使用网络上的交叉查榜逾五十万笔资料，比较 103-110 学年度台湾各大学申请入学通
过第一阶段筛选的名单，以及第二阶段最终录取的人选，并使用机器学习的方法预测不同人
名的性别及名字老气的程度。以系所固定效应模型所分析的研究结果显示，第二阶段采计愈
多“非笔试甄选方式”的科系，录取名单被机器学习判定为女性的人数比例，较通过第一阶
段筛选的女性比例增加 5.2%，但在与高中学科相关的基础科系则较不明显。相较之下，机
器学习判定名字老气的比例，以及考生所在考区为六都比例，均无类似效果。这表示非匿名
的甄选方式 (面试、书审等) 会造成性别筛选的效果，但并未造成其他筛选效果，因此“多
元入学”可能造成“多媛入学”，但不一定造成“多钱入学”。
该性别筛选的效果主要来自于男女申请者天生表达能力的差距，然而此一差距在受到足够训
练以及具备充足背景知识后则大幅缩小，故在于高中教育基础科目相关的科系中几乎没有发
现非匿名甄选方式带来的性别筛选效果。
我这边偷偷告诉你们
去变性变成女生
学测二阶段比较容易通过喔