现在好像有一些日麻AI了，还有基于深度学习的
不过让人好奇的是，假如AI在决策的时候会跑模拟来做决定
那要怎么处理抽牌这件事
假如是像象棋的暗棋这种的话很单纯，从那些没看过的子里面随机选一个就好
但如果麻将抽牌的时候是从那些没看过的牌里随机选一张的话好像怪怪的
举一个极端的例子就是：
假如场上同时有两家看起来都在做万字混一色
那可能可以推测他们手上有不少万字，虽然你看不到
然后你抽到某种牌的机率就会因此受到影响，而且越到尾巡影响越大
如果模拟是直接从没看到的牌里面选一个的话好像有点问题

一开始就把牌山全弄出来不就好了 跟现实一样

你的AI要实战阿 实战拿不到牌山例如如果要写一个全自动打牌的雀魂外挂 那当然不会有牌山这样如果想计算摸某张牌的机率来决定策略的话就会歪掉

通常都直接用牌效率看不管这个直接算进章数跟后续进章数有一些拿来复牌用的AI 都是直接不管这个的复盘不过看到有两家在染手 手牌不怎么样的话弃和就好

金之间一堆染手狂魔