这篇不是关于我 是#关于这些挑战可能让你很意外的Point
这次的挑战我猜是增加AI训练资料（你各位的个资）的多样性
AI爬使用者的过去贴文 可能很容易因为用户习惯只贴自己的某一面
而会让训练模型overfit 产生bias
啊这次刚好可以揭露使用者平常不显露的另一面
这样丰富了资料集的变化
训练出来的AI模型应该就能更准确预测你的行为跟喜好了
像是之前什么十年challenge 也是类似的套路
只是十年challenge是训练影像辨识/生成
这次则是自然语言处理(NLP)模型的改善
没啦 我就说说
深夜口糊