https://www.influxdata.com/time-series-database/
找到满足我好奇心的解释了
TS 最主要的需求就是 iteration 要快 storing queuing 要快
因为 Time-series data 主要需要 quick summery 和一次读很多 data points
从底层来看 也就是 R/W 要快
里面的讲解满清楚的 把 series 当成一个随时间变换的变量就很好懂了
不然直接看他的 table presentation 确实跟 Relational 的 schema 很像
※ 引述《yoche2000 (不婚不生主义倡议协会)》之铭言：
: Database 主要分为几类 Relational, NoSQL, TSDB
: 对于这三者的差距 而教科书的回答就是
: Relational 注重 structure
: NoSQL 比较 dynamic
: 长年在工作上使用 Influxdb 一直很好奇 TSDB 跟其他两类的差别
: 即便看官方文档 讲的也是 TSDB 对于 Time Series Data 的效率比较高
: 到底为什么比较有效率 想当然尔也是 TSDB 的设计优化了 TS Data 的处理
: 但到底是怎么做到的?
: 你板人才济济 人人112 有没有大师知道答案呢