就是我现在有一套公式，假设这样好了
https://imgur.com/X8lE3ZZ
https://imgur.com/kjOJXbD
y是我要得出的结果
x是输入的数
a、b是调整用的参数
出来的结果会是下面这样的表格
https://imgur.com/e3ebIC5
大致上的意思就是我要透过调整a、b跑出来的结果去找最适公式
每一"格"会跑五轮测试计算出平均值
这样一个表格大概要跑1个多小时左右
想问一下有没有什么方式可以加快速度
虽然有试过调降测试的轮数
但是会降低整体数据的精准度
还是说没办法就只能乖乖地慢慢等结果?

平行化去做

用moving mean先找区间平均的ab值再用那葛值附近的trial and error捏

这是想做nonlinear regression?