https://baseballsavant.mlb.com/leaderboard/expected_statistics?year=2023
wOBA: 用来取代 OPS 的攻击数据指标
xwOBA: Statcast 用击球品质与 K/BB 预测的 wOBA
以下以 xwOBA 排序
Rk. Player PA BIP BA xBA SLG xSLG wOBA xwOBA
1 Aaron Judge 213 115 0.291 0.302 0.674 0.761 0.44 0.476
2 Ronald Acuna Jr. 373 281 0.334 0.353 0.595 0.662 0.427 0.462
3 Corey Seager 228 164 0.345 0.339 0.605 0.628 0.427 0.438
4 Shohei Ohtani 369 238 0.31 0.297 0.674 0.652 0.442 0.433
5 Sean Murphy 249 158 0.294 0.298 0.556 0.599 0.404 0.422
6 Yordan Alvarez 242 149 0.277 0.279 0.589 0.596 0.411 0.42
7 Freddie Freeman 372 262 0.32 0.319 0.543 0.575 0.399 0.412
8 Mookie Betts 359 246 0.27 0.28 0.553 0.554 0.391 0.4
9 Vladimir Guerrero Jr. 348 259 0.277 0.308 0.452 0.551 0.347 0.399
10 Joc Pederson 182 112 0.26 0.273 0.473 0.538 0.371 0.399
11 Tommy Pham 199 132 0.284 0.302 0.511 0.55 0.366 0.397
12 Juan Soto 359 209 0.274 0.264 0.495 0.488 0.397 0.394
13 Mike Trout 345 200 0.263 0.276 0.491 0.526 0.37 0.392
14 Paul Goldschmidt 350 230 0.285 0.285 0.489 0.541 0.372 0.392
15 Yandy Diaz 310 222 0.316 0.308 0.509 0.485 0.396 0.391
16 Pete Alonso 312 215 0.217 0.267 0.507 0.567 0.348 0.39
17 Bryan Reynolds 294 208 0.279 0.297 0.473 0.53 0.353 0.389
18 Matt Olson 366 212 0.246 0.247 0.572 0.57 0.388 0.389
19 Luke Raley 216 125 0.28 0.274 0.577 0.554 0.398 0.389
20 LaMonte Wade Jr. 298 186 0.28 0.267 0.452 0.466 0.384 0.385
21 Marcell Ozuna 261 175 0.251 0.261 0.494 0.547 0.354 0.384
22 Randy Arozarena 344 207 0.288 0.253 0.484 0.49 0.387 0.381
23 Bo Bichette 364 286 0.316 0.325 0.5 0.525 0.364 0.379
24 J.D. Martinez 279 177 0.263 0.277 0.576 0.573 0.364 0.379
25 Will Smith 260 179 0.282 0.265 0.507 0.461 0.393 0.379
26 Rafael Devers 340 237 0.243 0.276 0.485 0.545 0.337 0.378
27 Kyle Tucker 336 251 0.283 0.294 0.459 0.506 0.351 0.377
28 Fernando Tatis Jr. 288 206 0.273 0.298 0.512 0.512 0.363 0.377
29 Jorge Soler 331 211 0.245 0.25 0.521 0.534 0.368 0.376
30 Christian Yelich 338 217 0.272 0.288 0.429 0.467 0.348 0.37
...
264 Oswaldo Cabrera 186 136 0.193 0.201 0.298 0.298 0.237 0.243

建议把LD%一起贴上来

要 LD% FB% GB% 那些？

洋基队有个xwOBA.290的把两个破.370的挤到板凳去了

LD就可以了

LD% 已没那么重要了还不如看击球均速

我是不懂 xwOBA就已经考虑到击球仰角了 为什么还要再看LD%

大奶就地狱倒楣鬼R

看到Arraez的排名就知道这个榜完全不准应该说盲点很大 看初速可以排砲手排名 但衡量技巧型打者就有很大的问题

楼上要不要举例几位所谓的"技巧型打者"我们再来多衡量数据?XD xwOBA没有考虑Spray angle固然有它的盲点，但已经是目前来说相当有参考价值评估打者攻击能力的指标了。随着样本数的增加，xwOBA会得到更多的击球数据提高其对打者的预测能力，也因为统计模型的适应跟调整导致xwOBA和wOBA之间的diff将逐渐缩小印象中结至上个月Arraez的xwOBA是.330 wOBA是.400Diff高达.070，但六月打完现在是.038 季末的差距可能更小你可以说xwOBA评估某些类型的打者会有偏差，这并不表示著xwOBA完全没有参考价值，还得配合其他数据来评估，但要说这数据完全没准确性就没必要了XD

这个排名的意义其实没那么大 尤其像Joc Pederson基本就是右投专武 数据高是因为教练尽量不排他对左投啊要排的话建议把PA数异常低的拉出来另外讨论

卡仔排名也很后面阿 真的有人认为卡仔打击不如Witt jr.之流吗?

卡仔应该是有不小的部分是靠腿跑出来的，毕竟腿的评分 80滚地球就能有 wRC+ 98，联盟平均是 36

然而卡仔的内安率并没有特别高 今年6.0% 生涯6.7%今年联盟的整体内安率是6.5% 所以卡仔并没比较会跑内安不如说他是打击技巧比较好 可以把球打到没人守的地方这种能力很难被反应在击球数据上

并不是说内安啊，普通的 1B 他也有机会跑成 2B，以此类推刚刚看了 SPRAY HEATMAP 感觉不像很有能控制方向的感觉另外看了几十个安打的球，感觉帐面数据也许会下修

只能说xwOBA测下限蛮准，但上限就…

卡仔statcast数据不比帐面数据主要是他hard hit的角度分布很极端，不是HR就是强劲滚地（sweet spot角度内的球很少），然后去看他的二安很少打欧靶的，多是车布边或是在两个外野手中间但不深远趁处理上二垒的，这类球自然在statcast评价不会高Arraez就真的很多捞起来但不强劲的中左外野小平飞，一样是打一垒安打他和JD这类statcast数据和影片中肉眼看感觉真的差很多