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评选标准不同　金手套奖争议依旧
作者：赖意文 ‧ 2020年11月13日 19:07
美国职棒大联盟金手套奖年年颁发年年被骂。过去常有的批评是印象派看名气投票，今年
因为疫情影响赛制，主办的罗林斯运动用品公司也宣布改变评选规则，变成史上第1次只
看进阶守备数据的评选，结果还是被骂，问题出在哪里呢？
首先有许多批评者其实没有弄清楚金手套奖的评选方式。过去金手套奖有很长一段时间是
只给各队总教练针对各自所属联盟的其他球队球员进行投票，理由就是总教练本身是专家
，由他们从平常的对战观察所得到的资讯选择得奖者。
这种评选方式，往往引来投票者是以球员过去的名声来投票的批评，最恶名昭彰最常被提
到的例子就是1999年Rafael Palmeiro，当年他以指定打击身份出赛128场，只以一垒手身
份出赛28场，但最后却赢得连续第3年的美联一垒金手套奖。
2013年起，罗林斯公司开始在评选中加计由美国棒球研究学会SABR开发的进阶守备数据
SDI防守指数，采总教练票选占75%、SDI防守指数占25%的方式，选出最终得奖者。而今年
大联盟赛制因疫情影响，改成只有同区球队对战，总教练无法在现场看到同联盟其他2分
区球员表现，罗林斯公司决定取消总教练投票，出现了史上第1次纯看进阶守备数据的金
手套奖评选。
但纯看数据的评选同样引发争议，最受到关注的就是过去不管是一般的观察还是看进阶数
据，都被认为是当今防守最佳中外野手之一的Kevin Kiermaier，今年连美联中外野手前3
名都挤不进去，让许多人相当意外，他自己也公开表示失望，同时表示：“如果是只基于
电脑与数字，我不知道电脑看的是什么数字，但我相信他们弄错了。这是我的意见，但我
想还有很多人同意我的看法。”
那电脑看的是什么数字呢？在此先简单介绍一下进阶守备数据。所谓进阶，是跟传统守备
率相比。只有计算在所有防守机会中出现失误比率的守备率，常会出现惩罚守备范围大、
守备机会多的球员的现象。因为野手试图去处理的球愈多，失误增加的可能性也愈高。后
来棒球数据大师Bill James发明的Range Factor这个数据，也只是指出球员获得守备机会
的比例，仍有会受到打者击球倾向、投手三振能力等因素影响的盲点。
James与另1位早期知名的数据大师Pete Palmer，都试图开发能显示单一野手阻止失分能
力的单一数据，但成果都有限。主要的原因就是受限于原始纪录资料，在纪录时难以纪录
击球落点等更有用的细节资讯，因此James从1970年代末期开始，就持续呼吁应该要开始
纪录这些资料，以评估防守表现。
终于在1989年，STATS这间数据公司开始纪录更详细的击球落点资料，同时开发出Zone
Rating这个数据，中文或许可以翻成防区评价。这个数据将整个棒球场划分为数十个区域
，每个野手负责其中几个区域，而借由跟该区域中的平均出局机率做比较，可以算出该野
手比平均水准的守备多／少制造多少出局数，再将出局数换算成分数。
Zone Rating成为现在几个主要进阶守备数据计算的基础，例如UZR（Ultimate Zone
Rating，终极防区评价）、RZR（Revised Zone Rating，修正版防区评价）、DRS（
Defensive Runs Saved，防守守分）等数据都以类似方式计算。这些数据的差别，包括原
始纪录资料的不同，其中RZR是采用STATS纪录的原始资料，UZR、DRS则是采用另1间数据
公司BIS纪录的原始资料。
不同的原始资料，对于球落点的判断、区域的划分等可能会有所不同。此外，这些数据的
实际计算方式，以及如何处理某些细节，例如如何处理野手接到负责防区外的球、界外飞
球、内野飞球等等，也都会有所不同，这些都造成这些数据最后可能出现不同的结果。
以Kiermaier的状况来说，今年美联有13个守备局数达金手套奖标准的中外野手，而他的
UZR在13个人中高居第1且遥遥领先，DRS名列第2，可是RZR只有名列第7。从DRS的资料可
以看出来，他今年守下的分数主要是靠臂力，靠守备范围守下的分数其实是他生涯最差，
而这个缺点可能在其他的进阶守备数据中被放大了。
除了这类以纪录落点的原始资料做成的守备数据之外，另外还有以文字纪录资料做成的守
备数据。所谓的文字纪录，就是在《Baseball-Reference》这类网站上可以查到的Play
by Play纪录，会有包括当时比赛状况、投打选手、击球结果等资料。
这派数据的优点是，在1989年之前不存在前述防区评价的资料，但仍有文字纪录，虽然愈
早期可能愈精简，但还是可以提供不同时期的比较。而从2003年开始，Retrosheet、BIS
等公司开始纪录更精确的文字纪录，包括击球强弱、落点深浅（如深右外野、浅左外野等
分别）等资料，让这类数据能准确。
由《BaseballProjection》网站的Sean Smith开发出来的Total Zone，被认为是这类守备
数据的佼佼者，也是目前《Baseball-Reference》网站在计算球员价值时使用的守备数据
。当然由于原始资料的不同，这类数据可能也会有与前述防区评价类型数据不同的结果。
以Kiermaier来说，Total Zone认为他今年守下的分数虽然比平均多，但还是只名列13名
局数达金手套标准的中外野手中的第9名。
值得一提的是，近年各队都盛行针对不同打者采用不同防守布阵的策略，这也对守备数据
造成影响。DRS、UZR等数据，BIS公司在原始资料上就已经排除较大规模的防守布阵结果
，只以较不明显的防守布阵下的守备结果来做计算。但Total Zone无法从原始文字纪录中
排除防守布阵，因此两者在这部分会有较大的差别。
既然这些数据之间会有差异，那金手套奖要怎么选呢？很简单，通通考虑进去。金手套奖
采用的SDI指数，就是累计5种进阶防守数据的结果，这5种数据包括UZR、DRS、Total
Zone，以及另外2种SABR会员自行开发的数据，这2种数据分别以STATS公司的防区评价，
以及文字纪录为基础。这或许是在没有办法的情况下所能做的最好的妥协方式。
也因此最终美联的得奖者不是各种数据有天差地远结果的Kiermaier，极好跟极差抵销后
，他在最终SDI防守指数名列美联中外野第4。而获奖的Luis Robert，守备局数为美联中
外野手最多，比Kiermaier多守了132.1局，Total Zone为美联第4、DRS、UZR都是美联第3
。
当然今年还面临另1个问题，就是赛程缩短到每队只打60场，只有原本的37%。金手套奖局
数标准，也从原本的要在该队第142场比赛时达到713局，降到今年265局。而守备数据与
其他数据一样，样本愈小愈会有较大的波动，加上守备本来就会有高低潮，都是守备数据
可能与一般印象不同之处。
至于捕手的守备数据，则又是另1个故事。
综上所述，我们知道进阶守备数据本身也不是完美的，各有优缺点。不过本文的目的只是
在解释今年金手套奖会有如此结果的原因，而不是讨论印象派、名气派、数据派哪个更好
，或者有什么其他更好的评选方式。
当然，像圣路易红雀名捕手Yadier Molina认为自己是因为大联盟不想要他这个波多黎各
人追平、甚至未来有机会超越Johnny Bench的国联捕手纪录，所以没有名列前3名，或者
部分网友认为休士顿太空人游击手Carlos Correa是大联盟主席Rob Manfred的干儿子，所
以能入选前3名，就纯粹都是因为不理解评选方式而产生的无稽之谈了。
心得:
今年金手套奖改成全数据评比 即使如此仍造成很多争议
看之前的推文 也有不少人在质疑金手套奖到底看的是什么数据
偶然看到这篇中文新闻 我认为整理得蛮好的
所以和各位分享一下

这就Anakin啊~大联盟规章跟统计数据都超强~

推

小tatis都可以偷银棒了 这又没啥

其实重点只有一个 所有搞数据的都知道 数据库数据越少这些数据的准确度就越低 在今年只有60场的情形下 还完全采用数据来评比金手套 真是脑子坏了

这篇超专业 推推

优质给推

原来Tribe Fan in Taiwan的博主已经成为记者了啊!!

这篇有写今年采取全数据的原因阿！就是因为都打同区对选手观察不易 所以放弃教练投票 并不是脑子坏了今年基本上赛制短又都打同区 很多奖项本来就无法跟以往一样客观 但Kevin Kiermaier今年在几项进阶数据表现不佳也是事实 整体而言是不够客观但也没有这么严重

其实现在大家对球员防守的看法 很大部分都被所谓进阶数据给污染了

外野最喜欢Statcast的Catch Probability 简单又直观

好详细

我不管这篇写得多客观多专业 KK没进就是零分 就这么简单(反串要注明 不然被认真

Nice!

还有人在崩溃银棒 呵呵呵

激情四射开战了!

Keith Hernandez:These numbers result in paralysis!呵

呢推

怎么评都没差 反正球员因得奖/入围多拿的钱也不会进我口袋 反正数据就在那边 至少比人为影响少多了

好文推推

防守数据难以准确的最大原因在于样本数不够多 先有这个概念后才谈得下去 一个基准点不准的数据跟印象分数一样是不准的好吗

推好文 可惜没着墨太多Correa部分 应该很多人想知道

优文

学NBA选出防守123队，让开心的人变多一点

守备本来就会有高低潮=>???

专业推