https://library.fangraphs.com/calculating-pitcher-war-a-complete-example/
https://reurl.cc/D1A1YQ
没比赛的日子来看WAR的公式
FG的投手部分基本公式
WAR = [[([(League “FIP” – “FIP”) / Pitcher Specific Runs Per Win] +
Replacement Level) * (IP/9)] * Leverage Multiplier for Relievers] + League
Correction
最主要关键还是两个参数 FIP , IP
网站用了2016年Stroman的数字做了一次示范
首先算FIP (这边把IFFB也当成K) => 3.84
接下来根据联盟RA和ERA的差距 得到修正后的RA => 4.17
根据Park factor调整(这会跟球队有关了) => 4.12
计算和AL平均差距 => 0.44 (9局少丢0.44分)
接下来要比较 这场比赛这个投手在不在场的差别
([(18 – IP/G)*(AL or NL FIPR9)] + [(IP/G)*pFIPR9]) / 18
这边再多了一个参数 平均吃局数
你已经有了优于联盟平均的RA，能投越多让数字越小就是你的优势
这边的结果是 9.61
两个相除就等于 一场投球比联盟平均多赢几场比赛 => 0.046
加上Replacement level => 0.166
最后计算 总共比replace多赢几场比赛 *(IP/9) => 3.76
为了调整联盟总合做一点最后调整 => 3.60
总共来说特定投手和其他人比较会有差的参数
Park Factor (特定情况外差距大概在正负5%)
IP/G (比顶级投手的话"通常"不会差很多)
FIP
IP
所以一般你想简单比一下两个"同联盟" "SP" 谁的WAR "比较高"的时候
其实可以考虑直接用IP/FIP来算就好
很粗估 不过大致上在领先群的趋势都算准
不准的话 可能就要再看看平均局数和球场差别
最后列一下之前被质疑过WAR居然相同的Gray和雷神
ERA HR/9 K/9 BB/9 FIP IP IP/G WAR
Gray 2.87 0.87 10.52 3.49 3.42 175.1 5.66 4.4
Syndergaard 4.28 1.09 9.20 2.28 3.60 197.2 6.18 4.4
两人ERA差距大到吓人
但FIP差距就明显少很多
Gray总局数少22局
而且平均吃局数以顶尖群来说少了一大截
因此最后两个人算出来fWAR数值就差不多
有自己道理的公式
能不能接受就看个人了