其实小弟因为在科技业 大概四年前就在想这个问题
过了几年再回头看这个问题 我认为很有可能这件事已经在发生
比如说去年世界大赛达比修 或是道奇没有带进季后的Stripling
到最近的Kimbrel
不敢说完全自动 但半自动的辅助程式可能已经存在
让这项科技成真的可能性有下列两个先决条件
1)投手在不同球种间的动作确实存在些微的差距 且是眼睛看得出来的
2)太多可能的不同点让人工检阅影片非常的没有效率
总的来说 这些差异可能是手套位置高了10公分 肩膀角度多了15度
前脚距离多15公分 球在手套的时间多了0.5秒......族繁不及备载
要让一个影片鉴识人员看完这所有的可能性的效率极其低
放在季赛每个投手遇到次数有限 还不如拿时间来研究自己投手的影片
但俗话说 重复性无聊的工作就让电脑来作吧
这样的工作难度如何
老实说当然有点难度 但对于当今的影片分析技术以个人理解算是完全可行
尤其在各球场的摄影角度基本上不会改变的情况下
人体建模变得相对不那么难 如此就可以把每个Pitch各个时间点的关节位置掌握
接下来就只是针对不同球种找变异最大的点
要让这样的系统有效 甚至不需要有100%的准确度
如果今天这系统得到 手套多提高10公分 曲球比率是80%
对一个平时15%时间使用曲球的投手来说 已经是非常严重的打击了
更麻烦的是在后头
即使今天有个投手知道他的球路被tipped了 如果该球队没有这样的系统
如同上面所述 一者让影片鉴识人员看一遍又一遍的影片
或者只能依靠对手泄露情报 或者来一通加拿大的电话
知道你的问题到底在手套、肩膀、脚踝。。。
但另外一方面来说
个人当然希望这种系统不要出现 球场上的表现 就让球员去作吧
Let the kids play