※ 引述《ldkrsi (衰神)》之铭言：
: → JustinIdiot: 其实要证实的方法很简单 就是去查一支全垒打平均到 06/27 23:04
: → JustinIdiot: 底会得几分 06/27 23:05
: 我找不到MLB单季别的HR log
: 所以用现役生涯HR累积前五的选手下去算
: 球员 RBI per HR
: Álex Rodríguez 1.64
: Albert Pujols 1.61
: David Ortiz 1.58
: Miguel Cabrera 1.60
: Adrián Beltré 1.58
:
: 都大于1.4不少
: 所以这样可以证明
: 我们在算LOB%时，不要用1.4会是比较正确的算法?
: 至少用1.6会比较精确?
: ※ 编辑: ldkrsi (106.105.223.7), 06/27/2015 23:15:41
: 推 onime0704: 诶...,你这样不就把每个人都当神兽吗-_-,这样就没平均 06/27 23:45
: → onime0704: 的意义了啊... 06/27 23:45
: 推 acd51874: 他们是中心打线 打点会比较多 其他棒次会拉低数字唷 06/27 23:45
拉低得不多
http://www.baseball-reference.com/leagues/split.cgi?t=b&lg=MLB&year=2014#bases
2014 Bases Occupied Split
Split Runner HR RBIofHR

专业推

回到LOB%那边 因为在linear weights上无法表示RBI per HR所以各大数据网站直接选择用HR的value来代表HR的参数这样解释没错吧? 如果真要精准表示还是用RBI per HR会比较佳一方面也能给HR/9较高的投手做些惩罚

推

期望值的概念啊...........就说了 就算不是HR 垒上的跑者还是有机会得分的 所以用RBI per HR不准

但LOB%和FIP之类的数据不用 残垒数是有办法一个一个手动算出来的如果在手动计算单场比赛的LOB%要扣除HR的RBI 那在计算个人时也应扣除被HR的RBI 只是计算个别投手的被HR的总RBI太麻烦 所以才用联盟平均的RBI per HR下去算错字:但LOB%和FIP之类的数据不*同另一面可能是1.4 above avg的avg每年变动太大 但1.4变动不大 所以才用1.4下去处理