如题，想请问熟悉棒球统计的板友们，是否有类似标准差概念的投球数据？
会这么问是直觉上认为：防御率相同的两位投手，事实上可能会因为他每次先发的失
分稳定程度，对得分稳定程度不同的球队而有不同的贡献。
例如：同样是防御率5的两位先发投手，一位大部分的先发场次都可以把失分压在2分
或以下，但偶而就是会大暴一场；另一位则是几乎所有先发场次都会失个3、4分。
那么对于一个每场得分固定在3分左右的球队，前者或许较后者能为球队带来胜利，
那么两者的市场价值应该有所不同。
所以想请教棒球统计上是否有类似的讨论呢？谢谢！
作者:
danny789 (这其中一定有什么误会)
2014-08-26 10:26:00棒球数据很难常态分配
作者:
OoyaoO (ä½ ä»Šå¤©å´©æ½°äº†å—Ž 囧)
2014-08-26 10:28:00那你要先把运气成份排除
作者:
ddtddt (得)
2014-08-26 10:35:00一场完封一场爆炸的投手跟每场稳稳QS的投手里有这种意思
同一个滚滚投手 今天怎么滚都滚进好球带 下一场怎么滚都滚到洞 可是这两场的三振保送好坏球比差不多你觉得这样算稳定还不稳啊 不是滚进好球带 应该是滚进野手手套
作者:
cd12631 (<(◥█◤△◥█◤)>)
2014-08-26 11:46:00那直接看QS%不就好了
作者:
TSbb (贷款三十年债开始)
2014-08-26 11:54:00第二跟三行不就打脸自己文章了?
作者:
nickyang (肌腱炎者少打字)
2014-08-26 12:52:00有啊
作者:
peterhuo (人生位阶乐胜真爽)
2014-08-26 14:14:00题外话，投手数据直接看被打击的OPS+是不是最准
我认为看QS%有解 或是你自己设定一个标准再去做统计
作者:
kuro (支那啃民党 凸￣▽￣凸)
2014-08-26 16:08:00有人也觉得原PO观念怪怪的吗？
不 棒球比赛是得分多的赢 投手才比失分 现在我真的不知道你想要什么了...
最好是没有 google毕氏胜率好吗毕氏胜率有一个假设就是 球队得分分布符合Weibull distribution因为人家统计出来球队得分就是最像那个
作者:
uranusjr (â†é€™äººæ˜¯è¶…級笨蛋)
2014-08-27 08:35:00你一开始问的和后面补充的根本矛盾