我正在学统计，不知我这样想对不对
检验两面对到的对手强度是否相同
用t.test来检验
1.检定前先确定母体是否成常态分配，用Shapiro-Wilk normality test
来做检验。
先检验Justin Verlander的
W = 0.9645, p-value = 0.5363
再检验C.C.Sabathi的
W = 0.9855, p-value = 0.9753
可以从p-value知道母体成常态分配，也就是再多打几场也是常态分配
2.每场比赛间互不影响，所以样本独立
3. 1,2成立后，可以用t.test
t = 0.2575, df = 40.694, p-value = 0.7981
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-323.2733 417.7310
sample estimates:
mean of x mean of y
3506.977 3459.748
4.结论：根据p-value，没办法拒绝两者对手强度相同这个想法
※ 引述《rssh0106 ()》之铭言：
: 原文恕删
: 刚刚简单查了一下Justin Verlander与C.C.Sabathia这季的每一场投球纪录
: 做了一个简单的计算 目的是为了评估究竟目前两位选手
: 在帐面上的成绩是否实质反映遭遇到的对手的强度等等因素
: 如果不想看计算 可直接切到后面...
: 在这里尝试用"有效对手得分/IP"来评估这件事
: "有效对手得分" 乃 (对手目前的得分RS,以7/31的官方数据为准)*该场比赛的投球局数
: 但在这里 0.1IP我以0.33IP来算 0.2IP则为0.66IP来看
: 以下是Justin Verlander本季对战状况
: RS IP RS*IP
: NYY 560 6 3360
: BAL 430 8 3440
: TEX 548 9 4932
: OAK 415 6 2490
: CWS 417 7 2919
: SEA 349 6 2094
: NYY 560 6 3360
: TOR 510 9 4590
: KC 477 8 3816
: BOS 586 8 4688
: TB 454 6 2724
: BOS 586 7.66 4488.76
: CWS 417 8 3336
: SEA 349 8 2792
: CLE 440 9 3960
: COL 483 9 4347
: ARI 492 8 3936
: NYM 486 7 3402
: LAA 421 7.66 3224.86
: KC 477 7.66 3653.82
: CWS 417 6 2502
: MIN 426 8 3408
: CWS 417 8 3336
: LAA 421 8 3368
: TOTAL 180.98 84167.44
: 而C.C.Sabathia的本季对战纪录
: RS IP RS*IP
: DET 484 6 2904
: MIN 426 7 2982
: BOS 586 5.66 3316.76
: TEX 548 6.33 3468.84
: BAL 430 8 3440
: CWS 417 7 2919
: DET 484 7 3388
: TEX 548 6 3288
: BOS 586 6.66 3902.76
: BAL 430 8 3440
: TOR 510 9 4590
: SEA 349 8 2792
: LAA 421 8.66 3645.86
: BOS 586 6.66 3902.76
: TEX 548 7 3836
: CHC 428 7 2996
: COL 483 8 3864
: MIL 467 7.66 3577.22
: CLE 440 7 3080
: TB 454 9 4086
: TOR 510 8 4080
: TB 454 8 3632
: SEA 349 7 2443
: 168.63 79574.2
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