[请益] 公司主机集中做机器学习分布式运算 hooboa1122 PTT批踢踢实业坊

[请益] 公司主机集中做机器学习分布式运算

楼主: hooboa1122 (伯乐) 2019-10-04 12:27:23

我们公司工程师都配备一台10万元 2080显卡
要做深度学习deep learning计算之用
因为人数越来越多为了把运算资源更有效利用
我们想要评估
把这些主机放到机房集中专做pytorch运算
每个工程师只配一台mac mini与机房主机连线用
请问一下
1.这样的想法是否可行呢?
2.是否有合适的国内厂商可建议?
3.这样的费用会花到多少呢?
4.如果采用Cloud GPU
依大家的经验会比较便宜吗?
https://cloud.google.com/gpu/?hl=zh-tw

作者: goodga ( ) 2019-10-04 15:14:00

钱的问题，最后会觉得一人一台最便宜...

作者: blackhippo (PH6.0 å¾®ï¼Žé…¸æ°‘) 2019-10-04 15:19:00

去年做VDI+GPU lab借张卡..光是卡+license问业务差不多可以买20台主机..

作者: chang0206 (Eric Chang) 2019-10-04 16:29:00

有，但是费用会很吓人....cloud GPU更不用说一个月一两千美金一台，组一台PC都有剩

作者: freeunixer (御剑客) 2019-10-04 17:32:00

光买专用的显卡就贵死你,用 1060 加旧版驱动挡着用...

作者: asdfghjklasd (好累的大一生活) 2019-10-04 18:10:00

可以..不过有多少钱要做?

作者: VictorZ (月下的猫) 2019-10-05 00:17:00

试试看装CentOS然后把那几台主机串在一起当丛集共用资源，再开VDI出来，但是驱动那些要自己处理。

作者: antigenius (喵~) 2019-10-05 08:25:00

给你关键字 kubeflow花钱请一个做aws flow的DevOps帮你做poc先

作者: darktasi (桃园达克大叔) 2019-10-05 16:18:00

说到最后还是预算问题有兴趣我可以站内你

作者: changmary (changmary) 2019-10-06 11:26:00

集中贵资源最大化分散便宜很多

作者: atrix (班班) 2019-10-10 00:11:00

麻烦死了，大部分方案都只适合所有人都是超高等级人才的环境

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