各位好，小弟的问题如下：
有两张二值化影像BW1与BW2，两张影像尺寸一致，
BW1中有许多散布的大型区块；而BW2则是相较之下较小区块散布其中，
目前想要将BW1中对应BW2小区块重叠的区块保留，无重叠的区块值改为0，
想请问版上各位先进是否有推荐的函式或想法供参考？
目前我有想过使用regionprops取出BW1中各区块的二值影像
(假设有BW1有二十万个区块，则分别有二十万张二值影像)
再以循环进行处理，但在运算效能太差，先谢过版上各位！

BW1&BW2 ?

如果没理解错你的叙述的确，直接两张图点乘就可以了确(x) 话(o)

楼上两楼都可以，1F或许比较快。这两种都是基于像素处理。如果你有其他要求如少于某数量丛集不算可能就不适合。

大家好，我试了一下，发现以上方法取出来的联集是以pixel为单位，也就是说，如果该区块内若有对应联集的pixel，会保留下来的只有那些pixel而不是完整的区块

两个矩阵点乘后 再用一个9*9(size可变)的遮罩去处理即可你要大一点就25*25 小一点就3*3 去判断范围内数值为1的多少以上就改为1 多少以下就改为0 这样可删去pixel位置但 原区块会因为大遮罩而边缘变小 所以遮罩大小要慎选你可试试 medfilt2 看看