请教各位高手
我想要使用遗传算法GA找出 已建立完成的类神经网络的最佳解
而遗传算法需使用function 来定义适性函数
以下为适性函数找出Z的最佳解
function Z=FitnessFuc(x)
建立类神经网络......
X=x(1)
Y=y(1)
Z=sim(A,[X %求解类神经网络最佳解
Y])
end
而由于类神经网络每次计算建立时他的权重都会改变
所以如果我将类神经网络建立过程放在function 中
在找最佳解的过程中会不断的重新计算类神经网络 导致结果不一致
想请问各位高手 有没有办法将已建立完成的类神经网络带入function 中
感谢～～