[讨论] 资料重建 使用类神经、自编码

楼主: dylanx07 (0_<)   2018-02-28 00:45:55
大家好,我目前是想要把已经经过压缩的资料使用类神经来进行重建
有点类似于autoencoder后半部的decoder
所以想知道没有办法单使用decoder的部分?
因为目前看过的档案都是整套的encoder+decoder
或是使用一般类神经也能达到一样效果呢?
因为这样资料长度由小变多,好像怪怪的@@
目前资料状态和目标举例:
原始资料1024 ->压缩后为16(预计的input) ->重建为1024(预期的output)
抱歉因为是新手,如果内容有什么错误也请各位前辈麻烦指正
作者: st1009 (前端攻城师)   2018-02-28 11:49:00
现在有类神经深度学习专版唷 deeplearn*deeplearning
作者: Mchord (Mchord)   2018-03-05 16:43:00
直接NN套上去就好
作者: st1009 (前端攻城师)   2018-03-14 22:46:00
现在改名成DataScience版了

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