最近遇到一个问题目前只想到用多层for来处理，想请问有没有办法简化
问题大概是这样，有两个m*n*k的三维矩阵atot和atotcc，atotcc是atot的共轭复数
其中每一个k方向的红框atot(1,1,:) atotcc(2,3,:)这些视为一个个向量，目标是把所
有atot中的m*n个向量和atotcc中的m*n个向量分别做内积得到(m*n)^2个值，再取总合
目前的程式大概是这样
m=15;
n=19;
k=10000;
ar=randn(n,m,k);
ai=randn(n,m,k);
atot=ar+i*ai;
atotcc=conj(atot);
acsd=zeros(n,m,n,m)+i*zeros(n,m,n,m);
tic;
for ix=1:m
for iy=1:n
for ixc=1:m
for iyc=1:n
acsd(iy,ix,ixc,iyc)=sum(bsxfun(@times,atot(iy,ix,:),atotcc(iyc,ixc,:)));
end
end
end
end
toc
tic;
acsdsum=sum(sum(sum(sum(acsd))));
toc
说是内积但是不用dot是因为有复数用起来有些问题，一维的话我知道可以取转置，但是
写成(iy,ix,:)这种形式不太知道怎么做所以先用sum配上bsxfun或.*
感觉写这么多层循环不是很有效率，而且也不适合用gpu加速(目前只会变慢)，但这应该是
很适合平行化的计算(上面的程式在执行时会自动在cpu上平行化)，因为所有的内积以及
内积中的运算分别都是独立的
在这先谢谢板上先进的不吝指教 感恩