最小平方法求解观念问题
(线性代数相关)
小弟不才我在跑matlab的时候知道有个方法可以快速求出近似解
matlab中的反除\ ,想知道其理看了LARSON(下图)的书
他的推倒是说其投影像量跟原本向量相减的向量是最短的向量,因为垂直距离距离为最短
,固可求出最近似的解
想问的是 为什么这个最近似的解是到每条线的距离"平方"和最短,而不是到每条线的距
离
最短,而是有个平方呢?
实际跑个程式计算也发现最小平方的解并不会=最小距离的解,求发问 呜呜
https://i.imgur.com/NYw03NH.jpg