[讨论] 最小平方法求解 /

楼主: FrederickLiu (Frederick)   2017-12-06 18:19:39
最小平方法求解观念问题
(线性代数相关)
小弟不才我在跑matlab的时候知道有个方法可以快速求出近似解
matlab中的反除\ ,想知道其理看了LARSON(下图)的书
他的推倒是说其投影像量跟原本向量相减的向量是最短的向量,因为垂直距离距离为最短
,固可求出最近似的解
想问的是 为什么这个最近似的解是到每条线的距离"平方"和最短,而不是到每条线的距

最短,而是有个平方呢?
实际跑个程式计算也发现最小平方的解并不会=最小距离的解,求发问 呜呜
https://i.imgur.com/NYw03NH.jpg
作者: rex0707 (我就是我)   2017-12-07 10:24:00
因为看向量会有正有负吧
作者: profyang (prof)   2017-12-07 22:23:00
向量自己内积的定义就是平方和阿 其实我看不太懂你的内文 最小平方和就是最小距离阿 你要讲的应该不是最小距离而是绝对值相加还是什么的?距离=sqrt(平方和) 所以最小平方和就是最小距离

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