两者都是Regularization的方法 只是对最小平方的限制有所不同
把模型看成线性系统的话
AX = b ==> X = inv(A)*b
b是含有噪声的观测值 X是真实的平滑讯号
Regularization应该基于不同的方法找出design matrix A 然后得到 X
ridge lasso 函数的输出都是Beta值而不是X
请问matlab有用ridge lasso方法找出X的函数吗??
类似 Y = filter(b,a,X)
我只要给讯号还有参数就有滤波结果

google "matlab, lasso" plz.你一定没看第五个连结.matlab 2016b内建lasso;在此之前,lasso和mp一类CS的基本算法,只要好好多看几个连结,都一定找得到.