各位大大好
小弟最近在做资料的处理
传统上分群的概念用c-mean跟k-mean
而此两种方式或甚至其他种方式都是知道要分几群
小弟现在想要做的是
比方说:我有1000个数字，分成100个向量
我要找出这100个向量可以分成几堆
所以堆数是不知道的
查询了资料发现有再探讨向量量化以及codebook
但想上来询问各位大大，是否有更适当的方式可以做到向量的分类(不知道会分几群)

doi:10.1016/j.csda.2011.01.001我老板在做的functional clustering你的向量如果没有时间关系就要找其他方法了(摊手中研院统计所陈定立老师有在做self-updatingalgorithm我会不会推太难了(蒙脸

陈定立老师今年首次开课...很有启发性XDDD

是跟时间有关吧，可以考虑functional clustering