若我对image(二维)作一高斯filter 的convolution
那在频域上(我转换到DFT domain上)相当于DFT(G#I)=DFT(G)*DFT(I) (#为convolution)
BY wiki第一项公式 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem )
我现在想求出DFT(G#I)，且是利用DFT(G)*DFT(I)
那我想问怎么作 DFT(G) * DFT(I)的动作? 有相关的function吗还是要如何实作?
因为假设我们现在做的dft是8*8的block好了 那它转成dft上后就有64个basis
那双方的系数要如何做整理?而两个basis的coefficient相乘后会变到哪个basis的
coefficient?我总感觉会跑到不是这64个basis上?可是他又是基底，怎么会跑到一个
基底无法生成的地方?
总感觉我讲的有点玄XDD 不知道大家懂我意思吗??
请大家帮忙了，谢谢大家了。